新冠肺炎（Covid-19）疫情持續，香港最近不少確診個案，都是從外地輸入，如何有效把關， 可說是防疫關鍵之一。早前香港科技大學便研發了「智能發燒偵測系統（SFSS）」，不但辨識能力超強，而且能同時檢測最多 100 名、最遠 10 米外的途經人士是否發燒。
- 香港科技大學研發了「智能發燒偵測系統（SFSS）」
- 系統進行了「視覺還原」，即使圖像不完整或部分被遮蔽，系統仍能「看出」正確完整的圖像
- 系統可同時檢測最多 100 名、最遠 10 米外的途經人士是否發燒
現時世界各地的關口，主要都是使用熱成 (thermal) 圖像探測器，找出疑似發燒人士。由科大工業工程及決策分析學系蘇孝宇教授領導的跨領域研究團隊，利用人工智能、實時追踪以及大數據分析，設計出這個「智能發燒偵測系統」。蘇教授表示，其實一直從事相關方面的研究，後來疫情出現，再按機電署的要求，設計出這個系統，所以並非由零開始， 在 1 月下旬，已經在機場、港澳碼頭、西九高鐵站及多個陸路口岸使用。
智能發燒偵測系統的基本結構，上方分別設置了紅外線鏡頭及一般彩色鏡頭，再透過電腦運算，顯示在同一個屏幕上。跟常見的紅外線鏡頭的發燒監測系統相比，科大這個系統山可說更厲害和準確，當中運用了人工智能、深度學習、人體測量學等技術。記者實際測試，不論是全身、半身、側面、後面，系統都能成功檢測，就算戴了帽和口罩，都一樣逃不過。當發現有人疑似發燒，系統便用會紅色框認出，並響起警報。
蘇教授解釋，這是因為系統進行了「視覺還原」，意思就是，即使圖像不完整或部分被遮蔽，系統仍能「看出」正確完整的圖像，同時系統還會把距離及背景中熱力等環境因素的影響計算在內，檢測結果亦因而更為準確。
Source：ezone.hk