有關新冠肺炎的徵狀，可能大家已經了解過，但有關疫情趨勢，你又知道多少？今日（4 月 29 日）港大帶領之國際研究團隊公布一項新報告，就頗有參考價值的，就是研究證實武漢流出人口數量，原來跟國內新冠肺炎病例數目、地理分布有直接關係。
- 港大帶領之國際研究團隊今日（4 月 29 日）公布一個新報告
- 研究證實武漢流出人口數量，跟國內新冠肺炎病例數目、地理分布有直接關係
- 當中以國內一間主要流動電訊商提供的大數據，分析人口流動，沒使用任何個人數據
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港大經濟及工商管理學院市場營銷學副教授賈軾博士及其研究團隊，早前起用國內一間主要電訊商的全國人口流動數據，追蹤 2020 年 1 月 1 日至 1 月 24 日期間，超過 1,100 萬人次從武漢出發，或經由武漢到達國內 31 個省及區、296 個地級市的人口流動情況。當中特別之處是只用人口實際流動的實時大數據，包括在研究期間於武漢逗留兩小時或以上的所有手機用戶數據，沒使用任何個人數據，因此不存在個人私隱資料外洩的問題。
當研究團隊比對人口流動數據，與截至 2020 年 2 月 19 日的國內新冠肺炎確診個案數量後，發現武漢流出人口數量，跟國內新冠肺炎病例數目、地理分布有直接關係，因此解釋得到何解過往新冠肺炎疫情能蔓延至全國 96% 地區的情況。
基於上述分析，研究團隊建立風險檢測模型。當中以人口流動數據作為藍本，而研究人員就根據疫症爆發中心轉往其他地方的人數，建立了疫情之預期增長模式。團隊透過病例預期增長數目，與國內每個城市的確診病例的實際數量進行對比，從而建立了疫情社區傳播風險指數。賈軾博士表示，如確診病例多於預期病例，那就證明社區傳播的風險較高，相反確診病例低於預期病例，就代表該地防疫措施取得成效。
另外，賈軾博士也提這個模型的優點是只需要人口流動及分布資訊，就可作出推算，毋須知道關於病毒如何傳播的假設或知識都可進行。日後政府和有關部門掌握有關數據，便可用來進行快而準的風險評估，當新疫症擴散之前，都可計劃如何更有效地進行資源分配。
現時研究團隊會探討將模型套用在全球各地的可能性，希望從中得知相關地方的疫情爆發走勢，此外研究團隊也會繼續尋求其他國際團隊或機構援助，例如國營電訊商及其他數據合作夥伴，以作更深入研究。
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Source: 香港大學