隨著人類社會不斷發展，不少野生動物的數量已持續減少，當中更有非法的盜獵行為，而且有時難以阻止。美國哈佛大學一名熱愛環境保育的女研究生，開發出一套機械學習及人工智能系統，記錄及預測偷獵情況嚴重的位置，從而協助加強相應地點的巡邏，阻止偷獵者的行動。
- 美國哈佛大學一名熱愛環境保育的女研究生，開發出一套機械學習及人工智能系統
- 記錄非法偷獵的觀察結果，預測哪些地區可能成為偷獵熱點
- 現時 Lily Xu 正致力推廣 PAWS 至全球數百個國家公園，希望保護更多瀕危物種
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據外國媒體報道，哈佛大學「Team Core」實驗室的 Lily Xu，自 9 歲起已為了不傷害動物而成為素食者。她早前開發了保護野生動物安全助理（PAWS），這是一個人工智能系統，與公園管理員使用的數據庫對接，記錄非法偷獵的觀察結果，預測哪些地區可能成為偷獵熱點，該系統讓護林員更容易選擇最佳地點進行巡邏。
在 2019 年，Lily Xu 和 Teamcore 實驗室與柬埔寨的 Srepok 野生動物保護區合作，測試PAWS的功效。當時，該保護區只有 72 名護林員在比羅得島州稍大的區域內巡邏。在現場測試中， PAWS 發揮了主導作用，並進一步加強系統演算法的設計。Srepok的護林員大大增加了他們在整個保護區清除的偷獵者陷阱的數量。
現時 Lily Xu 正致力推廣 PAWS 至全球數百個國家公園，希望保護更多瀕危物種。她希望藉着長期研究，取得保育成果。
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Source：harvard