新冠肺炎疫情持續多時，而且不斷變異，疫苗效果可能仍是一個重要關鍵。香港中文大學醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院王海天教授，以及徐仲鍈教授領導的研究團隊成功開發了一項生物信息演算法，可即時評估新冠疫苗的有效性，準確度達 95%。
研究人員通過近 200 萬條新冠病毒的基因序列，以及 4 9項臨床試驗和觀察性研究的疫苗有效性數據，開發了一項可快速評估不同技術平台新冠疫苗有效性的演算法。研究團隊發現流行的新冠病毒與疫苗株之間，基於病毒的刺突蛋白受體結合區域的「遺傳距離」，可有效評估疫苗的保護能力。透過基因組分析和獨立數據集的驗證實驗結果顯示，該演算法就評估疫苗有效性的準確度高達 95%。
評估疫苗的有效性，一般需要在人群接種疫苗並有部分人被感染後才能測量。當變異病毒出現後，科學家必須重新設計實驗並再次進行評估，才能觀察到最新進展下的疫苗效果。是次開發的創新演算法能通過病毒測序數據，實時評估疫苗針對變異病毒有症狀感染的保護效果，不但有助設計更有效的疫苗，亦可應用於疫苗的臨床試驗規劃和疫苗應用前評估。
徐仲鍈教授表示：「透過開發嶄新的演算法，在大規模疫苗接種和感染之前提供新冠疫苗有效性的即時預報，對公共衞生尤其重要。此技術有助疫苗製造商選擇候選疫苗抗原及設計臨床試驗；醫護人員和政策制定者亦可根據其預測之疫苗有效性資訊，估算變異病毒引發的疫情規模。」
王海天教授指出：「所得資訊可用於確定最佳的疫苗成分，為正流行的病毒株提供最有效的保護。這項技術不僅有利於新冠疫苗的設計，還對包括流感疫苗在內的其他病毒的疫苗開發和評估提供新思路。」
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Source：中大