新加坡國立大學日前發表 GOAT AI 算術模型，定位為專門用於算術問題。當中不只得特別在是以 Meta LLaMA 大型語言模型進行微調，也聲稱比 GPT-4 計數更準確的。
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現時 OpenAI GPT-4 AI 工具的最大缺點是在於其算術能力較差，一些許多人認為相對簡單的算術問題，GPT-4 卻無法得出正確答案，因此新加坡國立大學日前發表 GOAT AI 算術模型，就是針對這問題，並以 LLaMA 大型語言模型進行微調而成。研究團隊起用新方案，將任務根據算術可學習類型進行分類，然後利用基本算術原理，將不可學習的任務分拆為一系列可以學習的任務，之後再導入於 AI 模型，令模型可以學習答題模式，並將過程演化為數據，而非單靠權重記憶計算，做到提升計數性能效果之外，也在零樣本學習中，以近乎百分百精確為大數加法和減法生成答案。
另外，研究人員也在具備 24GB VRAM 的 GPU 上進行訓練，並將最終得到的模型以 BIG-bench 算數子任務進行測試，準確度結果領先業界的 Bloom、GPT-NeoX、OPT 等模型。尤其零樣本的 Goat-7B 準確率，甚至一度超過少樣本學習後的 PaLM-540 模型，而在大數計算方面也遠超 GPT-4 的。
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Source: IT 之家