全球用戶創建的數據在爆發式增長，但 IDC 研究顯示，有近 7 成數據缺乏用途，讓企業浪費龐大資源及能源。NetApp 香港及澳門區總經理鄧子安（Jerry Tang），分享企業如何透過 NetApp 的解決方案，將數據更有效利用及儲存，並減少能源消耗，以達至 ESG 永續發展的長遠目標。
數據極簡主義
Jerry 指：「商界提倡數據極簡主義 (Data minimalism)﹐意指企業要採取有效方法，藉以避免數據低效和造成浪費。」Jerry 認為數據是非常重要，即使暫時未有用，亦不建議用戶棄掉。特別是在 AI 新世代中，企業需要訓練及開發 AI 模型，舊數據可能變得非常有用，甚至能幫助企業成長。
要節省數據儲存成本，透過有效的 Data Tiering 將數據分級，特別是將 Cold-Data 放在成本最便宜的地方，業界普遍認為雲端空間，可做到更低的儲存成本、更低的碳排放。Jerry 表示：「只要有合適的工具，便能做到無縫存取。」
特設 Sustainability Dashboard
Jerry 指：「NetApp 的 BlueXP 控制面板中，除了 NetApp 產品、服務的狀態管控外，更提供 Sustainability Dashboard，能分析用戶的數據類別，並會顯示 Sustainability Score。Sustainability Dashboard 亦會作出建議動作，協助用戶調配儲存位置、使用可再生能源佔比更多的區域，以獲更高得分。」
經常需要存取的數據則會存於 SSD，目前使用的 QLC NAND Flash，不僅令價格更便宜，也讓儲存容量以倍數級增加。Jerry 預計：「SAS、Near Line SAS 碟將會被取代，並以 SSD 成主流。」以往需要用到龐大機櫃才可提供的儲存空間，目前在細小的 SSD 便能夠提供，這亦有助於減少使用空間、降低碳排放。
Jerry 亦分享 2 個案例，其中一家是 AI 及 ML 方案服務供應商 Pong Yuen，該公司的數據科學家通過進行實驗 ，創建和捕獲用於開發和訓練機器學習模型的合成數據，以往過程中具有挑戰性及花費不少時間耗時。通過 NetApp 的 ONTAP AI，在極短時間創建數據集副本，並減少實際佔用空間、能源消耗，降低 AI 模型的訓練成本。
另一家公司是提供電訊、寬頻及數據中心服務的 HGC Global Communications，藉 NetApp AFF 監控集群和節點，輕鬆配置和重新平衡工作負載，並簡易升級操作系統和固件。重要的是，NetApp 的重複數據刪除、壓縮和緊縮等在線數據縮減技術，使 HGC 的 SSD 儲存空間縮小至少 5 倍，降低整體的 TCO。
【精選消息】
Source：ezone.hk