人工智能（Artificial Intelligence, AI）和機器學習（Machine Learning, ML）正在改變香港各行各業，好讓企業能夠提升客戶體驗和優化營運。各個領域，例如金融科技、電訊，特別是智慧城市，都正在利用AI / ML驅動創新，並在瞬息萬變的市場中保持競爭力。
雖然先進科技和公私合營夥伴關係在香港的人工智能變革中佔據重要地位，但開源作為人工智能快速發展關鍵性基礎成分的重要性不容忽視。
港企實現人工智能的 3 大要素
筆者認為，香港企業在成功實現人工智能時，所需的三個重要要素：
構建與訓練模型
開發針對特定業務需求和本地市場特徵的AI模型至關重要。開源技術有助於這種客製化，使各類機構能夠以協作和透明的方式構建和訓練模型。
事實上，開源是開創人工智能和機器學習的催化劑，它促進了協作、透明度和快速發展，這些都是推動香港科技領域快速進步的關鍵因素。通過利用這些開源工具，香港企業可以加速人工智能的發展和創新。大規模部署人工智能
大規模部署人工智能需要靈活且可擴展的IT基礎設施。這種基礎設施，必須能夠高效處理大量數據，並執行複雜計算。在香港活躍的金融科技領域，即時數據處理對於算法交易 (Algo trade) 和欺詐檢測等服務至關重要，因此需要可擴展且可靠的企業級平台。同樣，在香港這個人口密集的環境中，智慧城市也展現了具擴展性的人工智能部署的重要性，例如智能交通系統和環境監測等系統，需要人工智能，即時處理來自成千上萬個傳感器的數據。
考慮到這一點，選擇一個能夠在本地、雲端和邊緣環境中無縫部署人工智能模型的Kubernetes容器平台是理想的，因為它使機構能夠有效地建構和運行人工智能，並且透過自動化部署與管理來確保一致性與效率。
通過使用可擴展的平台，企業可以在不受基礎設施限制的情況下擴大其人工智能企劃，使開發團隊能夠直接參與人工智能項目，加快創新和部署。快速和可擴展的人工智能是金融科技和智慧城市等領域的關鍵，亦可為公司帶來顯著價值。資料管理
數據是人工智能的核心，而在非常講求數據私隱和合規性的香港，負責任地管理數據至關重要。《個人資料（私隱）條例》（PDPO）以及香港金融管理局（HKMA）等機構均對處理數據設立了嚴格的規定和指引。
具備強大安全功能的解決方案，對於企業保護敏感數據和滿足合規要求至關重要。通過在混合雲環境中提供一致的安全控制，組織能夠負責任地管理數據，同時充分利用這些數據應用於人工智能。
人工智能和機器學習正在重塑香港的商業環境，為創新和經濟增長帶來前所未有的機遇。透過建立在開源基礎上的穩健人工智能基礎設施、負責任的數據管理和可擴展的部署，機構便能實施帶來顯著價值的AI解決方案。
開源推動智慧城市發展 提升香港創新領導地位
開源是開創人工智能和機器學習的重要推動力，在香港的智慧城市規劃和打造其成為區域中心的發展中尤其重要。利用開源AI解決方案，政府機構能夠於交通管理到環境監測，改善城市生活等各個層面更有效地合作、共享資源，並加快智慧城市的開發。
隨著智慧城市的推進和各行各業的持續演變，以上三項要素是在投資人工智能時值得關注的重點。充分發揮AI的潛力，不僅能改善業務運作，還能提升金融、電訊等各個領域的服務，進一步鞏固香港在創新方面的領導地位。
（作者為 Red Hat香港、台灣及澳門區域總經理文志鋒。題為編輯擬定。以上內容純屬作者個人意見，並不代表本網立場。）
Source：ezone.hk