【IT觀點】AI 重塑娛樂媒體產業:3大新世代內容創作解碼

| ezone.hk 編輯部 | 06-05-2025 18:37 |
【IT觀點】AI 重塑娛樂媒體產業:3大新世代內容創作解碼

香港作為亞洲盛事之都,娛樂媒體產業一直扮演著舉足輕重的角色。根據羅兵咸永道最新發布的《2024至2028年全球娛樂及媒體行業展望》香港摘要,香港娛樂媒體產業預計在 2024 至 2028 年間的複合年增長率(CAGR)達 2.06%,及預計 2028 年總收入將達到 140 億美元。面對激烈的市場競爭,香港娛樂媒體產業必須積極創新,藉此提升與廣大觀眾的互動,令產業工作流程更順暢,以維持競爭力。

面對市場快速變化,不論是傳統報章,還是新媒體平台都積極探索尖端科技。根據 Google Cloud 委託 National Research Group(NRG) 最新發布針對該產業的《生成式 AI 投資報酬率》調查顯示,接近三分之二的美國傳媒娛樂產業公司已投入人工智能的採用,當中 72% 在過去兩年內實現實際商業回報 。

預計更多出版及傳媒娛樂公司將於今年採取「AI First」的策略,透過人工智能優化工作流程,推動創新並提升效率。以下是三大重塑行業未來的人工智能趨勢:

多模態 AI 模型:打造互動與普及的媒體體驗

多模態 AI 正重塑媒體互動模式,此模型具備處理各類提示輸入內容的能力,包括文字、音訊、圖片、影片及音樂,並將這些提示轉換為多種輸出內容,協助專業人士及一般用戶以嶄新方式理解、生成及修改內容。

而多模態 AI 亦在幕後驅動著新聞編輯室與製作流程的革新,激發了內容創作的無限可能。

在影片領域中,Fox Sports 以生成式人工智能 (Gen AI)分析數十年的影片片段,自動識別、整理及儲存各類精彩瞬間。現今,其製作團隊無需再手動篩選超過二百二十萬段影片及圖像資料庫,即可近乎即時地製作個人化影片內容,例如運動員職業生涯十大精彩回顧,藉此打造更具互動性的觀影體驗,深度連結觀眾。

此外,Gen AI 有效提升內容的普及,以 Warner Brothers Discovery 的 AI 輔助生成字幕解決方案為例,其有效削減達 80% 字幕製作時間,將打破語言隔閡,使內容得以全球流通,創造全球商業價值。

預計今年,多模態 AI 將透過語音、手勢指令,以及用戶的輸入調整內容,提供互動且具包容性的媒體體驗。

AI 代理重塑媒體供應鏈

 人工智能代理(AI 代理)將遍布媒體供應鏈各環節,不僅可以縮短內容製作時間、降低營運成本,更能深度剖析內容消費行為背後的意思,協助出版商及創作者以更快的速度製作出回應市場需求的內容,並度身訂造廣告活動,促進商業收益。

《時代》雜誌透過生成式AI,致力為讀者提供更精準的內容連結。當數據顯示讀者對某主題有深入研究的意願時,AI 即能提供相關資訊,幫助讀者探索更多角度。這也讓出版商得為歷史檔案開創新價值,例如推薦相關主題的1954年《時代》雜誌印刷版本。

Gen AI 革新內容探索方式:將關鍵詞及查詢轉化為情境

到了 2025 年,媒體娛樂產業的顧客體驗將從被動角色演變為個人化的互動對話。透過考量語言細微差異、情境因素及用戶偏好,以 Gen AI 推動的語義理解功能,精準掌握顧客的真正需求,並提供高度相關的搜尋結果及極個人化的推薦。

各大服務例如 SpotifyParamount+ 開始利用 Gen AI 來分析音訊及影片內容,並將數據詮釋資料(metadata)優化,提升日常向用戶提供的個人化推薦。

此外,《福布斯》雜誌已採用 AI ,梳理過去 12 個月的內容檔案,持續學習並適應個別讀者偏好。這項 AI 亦推動該網站的搜尋及對話工具,讓全球受眾能更輕鬆和直觀地探索內容。

試想像一下,未來的電視、串流媒體及新聞應用程式,將配備由 Gen AI 驅動的個人化搜尋助理,以多種語言回應消費者的詢問,例如「放暑假,有哪些合家歡的節目?」、「什麼音樂最能營造露營的氣氛?」或「根據我的喜好,過去一週有哪些必讀的財經新聞?」,進行更直觀的內容探索及推介合適的內容。

Gen AI 媒體搜尋推薦功能,讓消費者能隨時隨地,輕鬆在任何裝置上找到所需資訊。企業也能即時調整用戶體驗,確保互動流暢,引導用戶探索優質內容,從而提升忠誠度並減少客戶流失。

以創意為核心

AI 技術正重塑內容創作及消費模式,但人類的創意思維始終是核心。創意能與受眾建立情感連結、講述引人入勝的故事,並為內容注入獨特觀點,這些都是 AI 無法複製的特質。因此,AI 的應用,在於以嶄新工具及能力,擴展人類的創意。AI 與創意共同協作,將成為釋放傳媒娛樂產業全部潛力的關鍵。

(作者為 Google Cloud 大中華區總裁尹世明。題為編輯擬定。以上內容純屬作者個人意見,並不代表本網立場。)

Source:ezone.hk

 

 

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