車聯網技術迅速發展，車輛數據的收集與分析變得越來越重要。在AWS re:invent 2023 大會上，AWS IoT Fleetwise 新增視覺數據功能，提供更全面的車輛監控，有利於未來的分析和機器學習模型。
AWS IoT 生態系統部門主管 Richard Elberger 指，今次示範產生車輛數據的來源，來自開源模擬器 Carla Simulator，用於模擬如煞車事件和車輛內部動態等各種車輛數據。通過模擬器，AWS IoT Fleetwise能夠捕捉到車輛內部發生的具體事件，並將資料傳輸到雲端。
視覺數據強化車輛監控與分析
除了常規的訊號數據，AWS IoT Fleetwise 最新引入視覺系統數據，允許從車輛中捕獲視覺數據，用戶可從雲端中，快速找到事件的相關視覺數據，如模擬器中的虛擬攝像頭所捕獲的車輛及周圍環境的畫面。
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AWS IoT Fleetwise是一個AWS雲端運行的服務，它收集車輛數據，並將其標準化並儲存，使客戶可以對特定數據進行有意義的處理。這項服務特別針對邊緣運算（Edge Computing），能夠即時處理運行在車輛上的資料。所獲的資料，會轉換成AWS雲端平台規範化數據格式，確保來自不同車輛製造商的數據，也能統一處理，從而簡化分析工作。
Richard Elberger 又指出，開源軟體在AWS IoT Fleetwise系統中的重要性，使用包括：AWS IoT Greengrass和AWS IoT Fleetwise的Edge Agent等，並於汽車級的Linux上運作，不僅提升了系統的靈活性和適應性，還有助於加快創新。
Source：ezone.hk