AWS re:invent 2023發布Amazon Bedrock模型選擇及新功能，除了一系列的大模型，包括：AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI等選擇外，AWS亦新推出Amazon Titan 模型及其他基礎模型，讓生成式人工智能（Generative AI，GenAI）的應用門檻降低，同時也強調安全、私隱控制，及負責任的AI策略。
新推出 Amazon Titan
Amazon Bedrock提供豐富的模型選擇，包括新推出的Anthropic Claude 2.1、Meta Llama 2 70B等，以及新的Amazon Titan。據了解，Amazon Titan模型由AWS 透過大量多樣的案例和資料集創建，並提供 Titan Text Embeddings、Titan Text Lite、Titan Text Express、Titan Multimodal Embeddings、Titan Image Generator 基礎模型。這些模型可為用戶提供更多選擇及靈活性，能夠針對特定業務需求進行模型定制。
AWS 強調Titan模型由 AWS透過大量及多樣的案例和資料集上所創建，並已進行過預先訓練，內置支援「負責任地使用 AI」的功能。如果正式可用的 Amazon Titan 模型或其輸出的內容侵犯第三方的版權，Amazon 將對使用這些模型的客戶進行賠償。另外，Titan Image Generator 生成的圖片，亦會加入 Invisible Watermark（不可見的水印 ），AWS 可識別出相片是由 AI 生成。
AWS 表示，Amazon Bedrock 的模型評估功，可讓客戶能夠評估、比較和選擇最適合其應用場景和業務需求的模型。
助提升公眾信任
AWS 負責任 AI 部門經理 Diya Wynn 表示，她在 AWS 從事負責任 AI 領域工作已有 3 年半時間。「AWS 在負責任 AI 的推動，不僅是理論上的探討，更是實際行動上的落實。AWS 通過與客戶的合作，幫助他們理解並減少 AI 使用中的不希望風險和後果，並建立適當的架構和服務，應對這些挑戰。當中包括如何確保 AI 技術的公平性和隱私保護，以及如何避免它們洩露或濫用敏感資料，AWS在這方面採取多項措施，例如在Bedrock產品的設計中，確保客戶數據的隔離和安全。」
Diya 強調：「負責任AI的實踐對於提升公眾對技術的信任至關重要。AWS通過提供透明度和控制工具，如去年推出的 AWS AI Service Cards，為客戶提供可見的責任機制，幫助客戶理解 AI 服務的適當使用方式。另一方面，為了應對 AI 衍生的更多挑戰，業界需要持續投資於創新和道德實踐，這些方面不僅要術提供商如AWS的參與，也需要政府和立法機構的參與和監管。」
Source：ezone.hk