現今醫學昌明，人類生活又更注重健康，故此活得更長壽是意料之中，加上科技發達，推測人類死亡率的準確度亦會比以前更準確。近日丹麥理工大學 DTU 公布一項研究，提及利用類似 ChatGPT 的 AI 模型 life2vec 來據丹麥以百萬計人口的個人資料進行訓練，結果是當中推測人類死亡率準確度甚高，比現時任何 AI 模型或人壽保險公司用於定下保單價格的方法準確 11%。
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近日丹麥理工大學 DTU 公布一項研究，提及利用類似 ChatGPT 的 AI 模型 life2vec 來據丹麥超過 100 萬人口的個人資料進行訓練，過程中研究團隊分析由 2008 年至 2020 年所收集的 600 萬丹麥人健康和勞動市場數據，包含個人教育、看醫生、醫院診斷、收入和職業等資訊，並將有關資料轉換為單字，從以訓練一個名為 life2vec 的類似 ChatGPT AI 模型，而同時研究團隊也收集一組年齡介乎 35 歲至 65 歲的人的數據，其中一半人在 2016 年至 2020 年期間離世，來要求 AI 模型來預測到底誰活誰死。
研究團隊發現，當中推測人類死亡率準確度甚高，比現時任何 AI 模型或人壽保險公司用於定下保單價格的方法準確 11%。此外研究團隊也利用該模型尋找一般問題的答案，例如一個人在 4 年內死亡的可能性，其反應與現有的研究結果一致，即在考慮所有其他因素的前提下，處於領導地位或高收入人士存活率更高，而男性、技術人員或精神病患者的死亡風險會更高。
之不過，研究團隊也警告，出於道德考量，人壽保險公司是不應使用這 AI 模型，原因是當中存在私隱爭議，例如怎樣保護及使用敏感資料等問題都是未有完善解決方案的。
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Source: Independent