自疫後復常，網購電商業務發展勢頭未減。日前，網絡開店平台 SHOPLINE 就分享了他們的 2024 三大電商趨勢和相關數據。普遍而言，一些市民日常最常購買零售商店都會用到人工智能，比如：綜合零售、流行衣飾、飲食產品。
SHOPLINE 今年將會推出多項全新人工智能功能。現時，SHOPLINE 的「訊息中心」Message Center 功能可以統一處理 WhatsApp、Facebook、Instagram 等社群管道上的訊息。 商家也可以根據需要將退換貨政策、營業時間等資訊上傳到 AI 知識庫。 AI 助理會整合所有內部數據，並根據資料庫提供建議性回复，以提高商家的工作效率並增加轉換率。未來，SHOPLINE 將研發 AI 分析聊天記錄功能，透過關鍵字辨識客戶的正面和負面評分，讓商家更了解客服人員的工作表現和會員體驗。此外，SHOPLINE 即將推出自家研發的數據分析系統。透過大數據和演算法分析香港和台灣各商家分類的市場趨勢，提供商家對熱銷商品和產品種類銷售變化的建議推薦，有助商家進一步制定針對個別產品的銷售策略。
SHOPLINE 目前已經成功運用上述技術到平台的部分功能，包括：
- AI 整合的 WhatsApp Business API（WABA）：使用此功能的 SHOPLINE 平台商家數量在 2022 年到 2023 年增加了 3 倍。 透過 WABA 接收的訂單，其總 GMV 相比其他管道高出 30%（例如 Facebook、Instagram、WhatsApp等）。 商家利用 WhatsApp Business API 進行廣播訊息，轉化率達 18%，即每 100 個接收訊息者中有 18 人會直接下單購買產品。 77% 的顧客在收到購物車連結、商品目錄、支付連結等銷售相關消息後下單購買。
- 「SmartPush」：SHOPLINE 的電子郵件行銷工具，附帶 AI 功能，幫助商家建立和發送電子郵件（EDM）和簡訊行銷，整體轉換率可達 25%。 使用 SmartPush 產生 GMV 的商家，平均 GMV 比沒有使用此功能的商家高出 4 倍。
- 智慧 RFIM 分群：利用多種篩選條件精準地將顧客分群，例如潛在回購新客、流失顧客等，讓商家針對這些顧客群組制定合適的行銷策略和活動。
- 商品成長探測：幫助商家了解商品表現，以製定更精準的行銷策略和庫存規劃。 例如，探測潛在熱銷產品，查看商品的瀏覽量和銷售量高低，從而調整推廣策略。
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Source：ezone.hk