ai prompt範例|ChatGPT 4o指令教學示範 TRIRO原則給正確指令獲得具體想要答案

| 黃俊翔 | 23-10-2024 07:00 |
ai prompt範例|ChatGPT 4o指令教學示範 TRIRO原則給正確指令獲得具體想要答案

AI 如何給指令|AI指令範例| AI 取代人類的工作,是不少人擔心的事情,不過大量的行業專家都指出,AI 取代的不是人類,而是不懂使用 AI 的人。ChatGPT 是不少人都聽過的 AI 聊天機械人,可能不少人都試用過,但你又能獲得想要的答案嗎?《ezone》整理以下AI prompt指令教學供大家參考。

若果要從 AI 獲得更佳的回應,就像人與人溝通一樣,問問題與回應的正向相關,想取得合適的答案,就要有合適的問題。本文將教授大家,如何更有效地與 AI 溝通、問 AI 問題的技巧、引導 AI、善用 AI prompt 範例。

思維需求轉換文本需求

AI 具備邏輯思維能力,不過並非萬能,特別是在理想用戶的心意,尤其大家要知道,訓練 AI 語言模型時英文是佔 9 成,若以中文溝通 ChatGPT 或其他 AI,便要更加清楚明瞭表達出問題。大家第一步可以做的,是要將大腦中的「思維需求」轉換成「文本需求」,向 AI 表達出你實際所想。

大腦所想轉成具體清晰文字指令!

ai prompt範例|ChatGPT 4o指令教學示範 TRIRO原則給正確指令獲得具體想要答案

遵從 TRIRO 原則

AI 已經廣泛應用於各個領域,從寫作到資料分析,但想要與 AI 順暢交流,關鍵在於如何有效地指導 AI 生成你所期望的結果。TRIRO 原則(Task, Role, Iteration, Reference, Output)是一個有助於提升與 AI 溝通效率的框架。

1. Task(任務)

當你與 AI 溝通時,首先要明確指定任務。這是整個交流過程的基礎。如果任務不清晰,AI 可能會產生不相關或不準確的結果。

實踐方法:

清楚描述你希望 AI 完成的具體任務,例如撰寫文章、提供資料、生成圖片等。

例子:

"撰寫一篇 500 字的科技新聞報導,主題是電動車的最新發展。"

2. Role(角色)

設定 AI 在完成任務時所扮演的角色,可以幫助 AI 更好地理解語境。AI 可以扮演記者、教師、編輯等角色,這將影響其產出的風格和內容

實踐方法:

為 AI 分配一個角色,讓它更精準地完成任務。

例子:

"你是一名科技記者,撰寫一篇介紹最新 AI 技術應用的文章。"

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3. Iteration(反覆)

與 AI 交流的過程往往需要反覆修正和優化。提供明確的反饋,可以使 AI 調整其輸出,逐步接近理想的結果。

實踐方法:

與 AI 進行多次迭代,根據每次的結果進行調整。

例子:

"請修正這段介紹,使其更加簡潔明了。"
"加上更多關於 AI 技術的實際應用例子。"

4. Reference(參考)

提供參考資料或模板,可以幫助 AI 產生更符合你需求的內容。這些參考資料可以是風格指引、例子或特定的內容框架。

實踐方法:

提供具體參考資料或範例。

例子:

"請按照這篇文章的風格進行撰寫。"
"根據以下統計數據撰寫一段關於電動車市場增長的分析。"

5. Output(輸出)

最終的產出應符合你對 AI 的要求,這包括文字的風格、長度、精確性等。清楚地描述預期的輸出,可以確保 AI 的表現符合預期。

實踐方法:

確定最終產出的具體要求,例如長度、格式或語氣。

例子:

"請生成一篇 800 字的報告,內容應包含結論和未來發展趨勢。"

應用範例

以下是一個應用 TRIRO 原則與 AI 溝通的範例:

任務:

  • 撰寫一篇 600 字的科技文章,主題是 AI 在醫療行業的應用。

角色:

  • 你是一名科技記者,向讀者介紹 AI 如何改善醫療診斷過程。

反覆:

  • 撰寫草稿後,要求 AI 調整以上段落,使語言更加通俗易懂,並增加一些具體的數據支持。

參考:

  • 提供一篇已發表的相關文章,讓 AI 模仿其風格。

輸出:

  • 生成的文章應該結構清晰、語言簡單,並包含具體的例子。

實例示範

對ChatGPT 4o 指令︰你是一名科技記者,寫一篇 600 字的科技文章,主題是「 AI 在醫療行業的應用」,介紹 AI 如何改善醫療診斷過程。

草稿生成︰

AI 在醫療行業的應用:改善醫療診斷的未來趨勢

人工智能(AI)已成為現代醫療行業中的關鍵工具,特別是在診斷過程中,它大幅度提升了醫療質素與效率。隨著技術的發展,AI 正以驚人的速度滲透醫療領域,協助醫生作出更準確、更快速的診斷,並優化整體治療流程。以下將介紹 AI 在醫療診斷過程中的應用,並探討其帶來的革命性改變。

AI 醫療影像分析的突破

醫療診斷過程中,AI 在影像分析方面的應用已經取得顯著成果。過去,醫生需要花費大量時間分析 X 光片、CT 影像及 MRI 圖像,這過程不僅耗時,且依賴醫生的經驗與專業知識,存在一定的誤判風險。然而,通過深度學習算法,AI 可以快速掃描數以千計的影像,識別細微的病變,甚至可以檢測到人眼難以發現的早期症狀。例如,AI 系統能夠在肺癌、乳腺癌和糖尿病性視網膜病變等病症的早期診斷中發揮重要作用。谷歌旗下的 DeepMind 便是利用 AI 技術來分析眼科影像的典型例子。該技術能準確識別出多種眼部疾病,診斷速度比傳統方法快得多,並且可以減少誤診情況,從而提高了病人的治療機會。

個性化醫療的推動

AI 不僅能幫助醫生做出精確診斷,還能推動個性化醫療。藉由 AI 對大數據的分析,醫生可以根據病人的病歷、基因數據、生活習慣等因素,量身定制治療方案,從而達到最佳治療效果。這種以數據為基礎的個性化醫療,能夠精確預測病人對不同療法的反應,幫助醫生及早調整治療策略。例如,IBM 的 Watson for Oncology 已經可以分析病人的腫瘤特徵並提供最適合的治療建議,有效縮短醫療決策時間。

疫病預測與公共衛生的應用

AI 還能夠通過分析大量的數據來預測流行病的走向。AI 可以從各種資料來源,如醫院的報告、社交媒體的動向等,收集並分析數據,從而預測流行病的爆發與擴散範圍。這一應用對公共衛生管理尤為重要,政府和醫療機構可以依據 AI 的預測結果制定有效的防控措施,減少疫情蔓延風險。COVID-19 的爆發期間,AI 就被用來追蹤病毒傳播趨勢,幫助相關部門快速應對。

AI 的挑戰與未來

儘管 AI 在醫療診斷領域的應用潛力無限,但其發展過程中仍然面臨挑戰。例如,AI 的診斷結果能否被醫生廣泛信任,數據的隱私與安全問題如何解決,這些都是現階段需要重視的議題。不過,隨著技術的不斷成熟,AI 在醫療中的應用前景依然光明。總結來說,AI 已經深刻改變了醫療診斷的過程,並且仍在不斷推動醫療行業進步。通過提高診斷精度、縮短診斷時間,以及支持個性化治療,AI 正在為全球患者帶來更多治癒的希望。隨著技術的進一步成熟,AI 有望在未來的醫療領域中扮演更加重要的角色。

對ChatGPT 4o 指令︰調整以上段落,使語言更加通俗易懂,並增加一些具體的數據支持。

調整後文章︰

AI 在醫療行業的應用:改善醫療診斷的未來趨勢

人工智能(AI)正在迅速改變醫療行業,尤其是在診斷方面,讓整個過程變得更加快速和精確。AI 不僅能夠幫助醫生做出更準確的判斷,還能減輕醫護人員的負擔,提高整體效率。讓我們來看看 AI 在醫療診斷中的具體應用,並了解這項技術如何改變醫療行業。

AI 在醫療影像中的應用

AI 在醫療影像分析方面取得了重大進展。例如,在過去,醫生需要花費大量時間仔細分析 X 光片、CT 或 MRI 圖像,並依靠自身經驗來做出診斷。然而,隨著 AI 的發展,這些影像現在可以被快速掃描和分析。AI 系統可以在短短幾秒鐘內識別出潛在的病變,甚至能檢測到早期階段的症狀,比人類醫生的準確率更高。一項研究顯示,AI 在肺癌檢測中的準確率達到94%,而醫生的準確率為88%。另一項針對乳腺癌的研究表明,AI 能夠比傳統方法提前2年檢測出病變。這不僅幫助患者及早治療,還大大降低了誤診率。

推動個性化醫療

AI 也在推動個性化醫療,這是根據每個病人的具體情況提供針對性治療的方法。AI 可以分析大量來自病人基因、病史和生活習慣的數據,幫助醫生為每個人制定最合適的治療方案。比如,IBM 的 Watson for Oncology 系統已經在使用這類技術,為癌症患者提供最優治療建議,這能夠將決策時間縮短至幾分鐘,顯著提高效率。根據數據顯示,使用個性化醫療技術的患者,其治療成功率提高了20%,併發症率降低了30%。這種數據驅動的醫療方式可以極大提升患者的治療效果,並幫助醫生更好地應對複雜病症。

疫病預測與公共衛生

除了診斷個別病患,AI 還能協助預測流行病的爆發和擴散。AI 能夠收集大量來自醫院、社交媒體等渠道的數據,通過分析這些信息,提前預測出疫情的爆發地點和趨勢。例如,在 COVID-19 爆發期間,AI 系統幫助公共衛生部門快速掌握疫情走向,協助制定有效的防控措施。一項來自美國的研究顯示,AI 在 COVID-19 初期預測病毒傳播的準確率達到了85%,這使得政府能夠更快地實施封鎖措施,避免了更大範圍的擴散。

挑戰與未來

儘管 AI 在醫療行業中的潛力巨大,但其發展過程中仍面臨挑戰。例如,如何確保 AI 的診斷結果可以被醫護人員信任,如何處理病人數據的隱私與安全問題,這些都需要進一步研究解決。然而,隨著技術的進步,這些問題有望得到解決。總結來說,AI 正在逐步改變醫療診斷的方式,從快速檢測病症到定制化治療方案,AI 帶來了更高的效率與準確性。隨著技術的進一步發展,AI 有望成為醫療行業不可或缺的重要力量,為更多患者帶來健康的希望。

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AI prompt 是指給 AI 系統的指令或描述,讓它產生你想要的結果。這些指令可以用於各種任務,比如讓 AI 生成文字、圖像、代碼等。透過詳細且清晰的指令,使用者可以更好地控制 AI 的輸出結果。

基本上各個聊天機械人都通用,學懂發問的方法,均能獲得更佳效果。

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