![DeepSeek|DeepSeek發布Janus-Pro文生圖模型 準確率測試砌低OpenAI Stable Diffusion【有圖睇】](https://resource02.ulifestyle.com.hk/ulcms/content/article/thumbnail/1280x720/2025/01/20250128131646_d4c9ab64589118432fb99c5769cdf92abe109916.webp)
【DeepSeek】中國生成式人工智能大模型公司「深度求索」發布「DeepSeek R1」引爆全球熱話之際,該公司28日凌晨更在開源平台GitHub發布Janus-Pro文生圖大模型。據測試結果稱,其性能和準確率分別高於Stable Diffusion和OpenAI的DALL-E 3。目前,Janus系列4款模型已開源代碼。即刻睇睇生成圖效果係點!
DeepSeek|Janus-Pro文生圖模型發布【有圖睇】
據DeepSeek在開源平台GitHub上傳的Janus-Pro模型資料稱,Janus-Pro是去年11月發布的JanusFlow模型高級版。相比前代模型,Janus-Pro擴大訓練數據規模。據悉,Janus-Pro 在文生圖指令理解等方面取得重大進步。
DeepSeek|Janus-Pro辦識性能準確
據DeepSeek發布性能測試結果稱,Janus-Pro在 GenEval 和 DPG-Bench 基準測試擊敗Stable Diffusion 和 OpenAI 的文生圖模型DALL-E 3。另外,在文生圖GenEval和DPG-Bench測試中,Janus-Pro-7B準確率分別達80%和84.2%,高於OpenAI的DALL-E 3等模型,Janus的準確率分別為61%和79.7%。
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Source:github.com
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Source:ezone.hk