DeepSeek｜DeepSeek發布Janus-Pro文生圖模型 準確率測試砌低OpenAI Stable Diffusion【有圖睇】

【DeepSeek】中國生成式人工智能大模型公司「深度求索」發布「DeepSeek R1」引爆全球熱話之際，該公司28日凌晨更在開源平台GitHub發布Janus-Pro文生圖大模型。據測試結果稱，其性能和準確率分別高於Stable Diffusion和OpenAI的DALL-E 3。目前，Janus系列4款模型已開源代碼。即刻睇睇生成圖效果係點！

DeepSeek｜Janus-Pro文生圖模型發布【有圖睇】

據DeepSeek在開源平台GitHub上傳的Janus-Pro模型資料稱，Janus-Pro是去年11月發布的JanusFlow模型高級版。相比前代模型，Janus-Pro擴大訓練數據規模。據悉，Janus-Pro 在文生圖指令理解等方面取得重大進步。

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DeepSeek｜Janus-Pro辦識性能準確

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據DeepSeek發布性能測試結果稱，Janus-Pro在 GenEval 和 DPG-Bench 基準測試擊敗Stable Diffusion 和 OpenAI 的文生圖模型DALL-E 3。另外，在文生圖GenEval和DPG-Bench測試中，Janus-Pro-7B準確率分別達80%和84.2%，高於OpenAI的DALL-E 3等模型，Janus的準確率分別為61%和79.7%。

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Source：github.com

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Source：ezone.hk