Perplexity AI 的誕生,除了與其他聊天 ChatBot,例如 ChatGPT、Gemini、Deepseek 等競爭外,它還主打搜尋功能,為用戶提供直接了當的答案。在資訊爆炸的時代,我們每天都被海量的數據淹沒,傳統的搜尋引擎雖然強大,但往往只提供一堆連結,需要用戶自行篩選、閱讀,才能找到真正需要的答案。這不僅耗時,也考驗著用戶的資訊辨識能力。現在,是時候告別這種「大海撈針」的模式,迎接一個更智能、更高效的資訊獲取方式了。
Perplexity AI 被明確定義為一個「網絡搜尋引擎,利用大型語言模型處理查詢,並根據網絡搜尋結果綜合生成回應」 。它超越了傳統的關鍵字搜尋模式,而是「利用先進的人工智能實時搜尋互聯網,從頂級來源收集見解」 ,並將這些資訊「提煉成清晰、簡潔的摘要」 。這意味著它直接提供答案,而非僅僅是連結 。這種從「搜尋引擎」到「答案引擎」的轉變,預示著資訊檢索模式的根本性典範轉移。傳統搜尋引擎主要提供資訊的「連結」,要求用戶自行篩選結果、瀏覽網站並綜合資訊。Perplexity 能夠「綜合回應」 、「將資訊提煉成清晰、簡潔的摘要」 ,甚至直接提供當前天氣等資訊,讓用戶不必自己搜尋一堆網站 。這不僅僅是功能上的提升,更是用戶與資訊互動方式的重新定義,反映出人們對於即時滿足和降低認知負荷的追求。這種趨勢表明,在人工智能的驅動下,資訊消費正朝著更智能、個性化和高效的方向發展,因為人工智能能夠更好地理解語境並進行總結。
Perplexity AI 是一款創新的對話式人工智能答案引擎,它將大型語言模型(LLMs)的強大理解能力與即時網絡搜尋的廣度結合起來,為用戶提供精準、全面且附有來源的答案。
Perplexity AI 是一家於 2022 年 12 月 7 日成立的公司,由 Aravind Srinivas、Johnny Ho、Andy Konwinski 和 Denis Yarats 共同創立 。它的核心功能是作為一個「網絡搜尋引擎」,透過大型語言模型(如 GPT-4.1、Claude、Gemini、Grok、o4-mini、Sonar 等)來處理用戶查詢 。當用戶提出問題時,Perplexity 會「利用先進的 AI 實時搜尋互聯網,從頂級來源收集見解」 。它超越了簡單的關鍵字搜尋,而是「使用尖端語言模型…來理解查詢的上下文和細微差別」 。隨後,它會將這些資訊「提煉成清晰、簡潔的摘要」,並以「易於理解的對話式語氣」呈現 。這種將大型語言模型的理解能力與實時網絡搜尋結合的模式,使 Perplexity AI 成為一種混合解決方案,有效緩解了傳統大型語言模型可能出現的「幻覺」問題。傳統的生成式人工智能模型,其知識受限於訓練數據且不進行實時搜尋,常會自信地提供不正確的資訊。Perplexity 的設計選擇,即利用大型語言模型進行自然語言理解和對話流暢性,同時將答案基於當前、可驗證的網絡數據並引用來源 ,突顯了其作為一個更可靠、更值得信賴的事實性資訊工具的定位,解決了純生成式人工智能的一個主要限制。這是人工智能領域演變中的一個關鍵差異化因素。
Perplexity AI 具備多項關鍵優勢,使其在眾多資訊工具中脫穎而出:
實時性與準確性: Perplexity AI 能夠「持續爬取網絡,實時索引和分析資訊」,確保提供「最新更新和突發新聞」 。它「透過從各種來源提取事實並正確引用它們來確保透明度和可靠性」 ,這對於獲取時效性強且可信賴的資訊至關重要。
來源透明: 每個答案都包含「編號的腳註,連結到原始來源」 。這種「透明度讓您可以輕鬆驗證資訊或進一步探索」 ,也增加了用戶對資訊完整性的感知 ,使用戶能夠追溯資訊的源頭,提升了對答案的信任度。
對話式互動與上下文記憶: Perplexity 以「對話方式回應」 ,就像與一位真正理解用戶問題的專家聊天 。它還具備「上下文記憶」功能,用戶可以提出追問,而 Perplexity 會「記住之前查詢的上下文」,確保對話流暢無縫 。這種「上下文記憶」和「對話式互動」功能,表明 Perplexity 正朝著更自然、更人性化的資訊互動方式發展,模仿與專家對話,而非一系列孤立的搜尋。這不僅僅是回答單個查詢,它意味著在一個會話中更深入地理解用戶意圖,允許問題的迭代細化和主題的探索。這種設計導致了更直觀和高效的研究過程,因為用戶不必重新陳述上下文,從而促進了更自然、更不零碎的資訊尋求體驗。這種趨勢表明人工智能正越來越成為一個「個人知識助理」,而不僅僅是一個工具。
無廣告干擾: 與傳統搜尋引擎不同,Perplexity AI「不會用廣告或促銷內容淹沒用戶」 ,提供更純粹、更集中的資訊獲取體驗 ,讓用戶能夠專注於獲取所需資訊,而不會被無關內容分散注意力。
Perplexity AI 的應用場景遠超乎用戶的想像,它不僅能回答問題,更能成為用戶學習、工作和內容創作的得力助手。它將傳統的搜尋體驗提升到了一個全新的層次,讓資訊獲取變得前所未有的高效和智能。
Perplexity AI 在深度研究和學習方面表現出色,為用戶提供了強大的資訊聚合和理解能力:
綜合性研究: Perplexity 的「Pro Search」提供「全面、深入的答案」 。其「Research (前身為 Deep Research)」功能更為強大,能夠「模仿人類認知過程,透過迭代分析循環」,自動進行數十次搜尋,閱讀數百個來源,並在 2-4 分鐘內提供「綜合報告」 。
學術與專業研究: 它能搜尋學術期刊、行業報告等權威來源 ,並提供精確的引用 。用戶可以切換到「學術模式 (Academic mode)」來獲取可信的統計數據 。
知識理解與自學: Perplexity 能夠「詳細解釋任何主題」 ,簡化複雜資訊,讓用戶無需通讀長篇大論即可理解核心概念 。
文件分析: 用戶可以上傳 PDF 文件(免費版每日限 3 個)進行評估、摘要或對話 。
對於內容創作者和市場營銷人員,Perplexity AI 提供了多種工具來提升效率和質量:
生成內容大綱: 快速為文章、博客或報告生成結構清晰的大綱 。
創意寫作: 為博客文章、電子郵件、劇本甚至歌詞生成創意點子和文本 。用戶可以切換到「寫作模式 (Writing Mode)」以獲得更具對話性的語氣 。
SEO 優化: 協助進行關鍵字研究,生成關鍵字地圖和優化的元描述,有助於提升內容在搜尋引擎中的排名 。
「Pages」功能 (Beta): 這是一項獨特功能,允許用戶「只需點擊幾下即可生成整個網頁」,包括文章、相關圖片和互動式目錄 。
在快速變化的世界中,Perplexity AI 能夠提供即時的資訊更新:
即時事件更新: 追蹤颶風、選舉結果、體育賽事比分等實時事件 。
價格比較: 比較多個平台上的產品價格,幫助用戶找到最優惠的交易 。
金融市場研究: 查詢公司股票的當前價格和表現 。
替代 Google Alerts: 設定通知,自動監控競爭對手或行業趨勢 。
Perplexity AI 不僅限於文本,還具備多模態處理能力,並提供多種輔助工具:
圖像生成: Perplexity Pro 用戶可以利用 DALL-E 或 Playground AI 等工具,根據搜尋內容每天生成多達 50 張圖片 。
影片探索: 在「影片模式 (Video Mode)」下探索與查詢相關的影片 。
程式碼生成: 生成 Python 程式碼以分析數據或創建腳本 。
個性化輸出: 根據特定受眾或需求定制回應,例如將技術解釋簡化為非技術受眾可理解的內容 。
Perplexity Copilot: 一個數位助理,透過詢問澄清問題來微調搜尋,確保更精確的答案 。
相關搜尋: 在給出答案後,Perplexity 會建議相關搜尋,幫助用戶深入探索主題 。
Perplexity AI 正從一個簡單的搜尋工具,演變為一個全面的人工智能驅動的生產力平台,這從「Pages」和「Research」模式等功能中可見一斑。最初,Perplexity 被定位為一個「答案引擎」 。然而,深入研究其功能會發現更多。例如,「Research (前身為 Deep Research)」功能能夠「模仿人類認知過程,透過迭代分析循環」,並「在短短 2-4 分鐘內提供綜合報告」 。而「Pages」功能(測試版)則允許用戶「只需點擊幾下即可生成整個網頁…創建文章並包含相關圖片和互動式目錄」 。這些功能不僅僅是回答問題,它們更是關於生成複雜輸出和自動化研究及內容創建流程的很大一部分。這表明 Perplexity 的戰略性舉措,旨在成為一個完整的生產力套件,不僅挑戰傳統搜尋引擎,還挑戰內容創建平台和研究助理。這對於用戶的意義在於,Perplexity 可以顯著減少各種專業和個人任務中的手動工作量,將資訊檢索轉向資訊的創建和組織。
此外,多樣化的「查詢模式」(學術、寫作、數學、影片、社交、全部)和「可定制輸出」表明 Perplexity 對用戶意圖的複雜理解,以及其定制回應的能力,正朝著專業化人工智能輔助的方向發展。例如,用戶可以切換到用於可信統計的「學術模式」或用於更具對話性語氣的「寫作模式」 。Perplexity 也列出了「網絡、學術、數學、寫作、影片和社交」作為可供選擇的類別 ,並指出針對不同受眾或需求提供「可定制輸出」 。這不僅僅是提供一個答案,它是在為特定上下文或目的提供正確類型的答案。通過提供這些專業模式,Perplexity 減少了用戶手動精煉提示或過濾不相關資訊的需求,從而帶來更高效和有針對性的結果。這顯示了人工智能發展的一個趨勢,即通用模型通過專業化能力得到增強,使其能夠更有效地服務於利基用戶需求,從而使該工具對從學生到專業人士的廣泛用戶來說更加強大和多功能。
功能 (Feature) |
應用場景 (Application Scenario) |
例子 (Example) |
智能搜尋 (Smart Search) |
知識探索 (Knowledge Exploration) |
查詢最新財經新聞、了解複雜科學概念 |
實時資訊追蹤 (Real-time Info Tracking) |
市場分析 (Market Analysis) |
追蹤選舉結果、比較產品價格、監控股票表現 |
文章摘要 (Article Summarization) |
學習研究 (Learning & Research) |
總結冗長報告、快速掌握論文要點 |
內容生成 (Content Generation) |
寫作輔助 (Writing Assistance) |
生成博客文章大綱、創作社交媒體文案、撰寫劇本 |
圖像生成 (Image Generation) |
視覺內容創作 (Visual Content Creation) |
為文章或社交媒體生成配圖 |
編程輔助 (Code Generation) |
軟件開發 (Software Development) |
生成 Python 程式碼、編寫腳本 |
文件分析 (File Analysis) |
文檔管理 (Document Management) |
摘要 PDF 內容、與文檔對話以獲取特定資訊 |
Perplexity Copilot |
精準搜尋 (Precise Search) |
透過澄清問題獲取更精確的答案 |
開始使用 Perplexity AI 非常簡單,即使不註冊帳戶也能立即體驗其核心功能。然而,為了獲得更個性化、功能更全面的體驗,我們強烈建議用戶創建一個免費帳戶。
對於初次使用者,用戶無需創建帳戶即可直接訪問 Perplexity AI 官方網站 並開始提問 。這種即時訪問允許用戶在無承諾的情況下體驗其核心價值主張,即獲得帶引用的直接答案。這使得用戶可以快速感受其智能搜尋的魅力,降低了初次嘗試的門檻。
雖然可以不註冊使用,但創建帳戶能讓用戶「保存聊天記錄和自定義介面」 ,並解鎖更多進階功能。這是一種典型的免費增值模式:首先提供部分價值,然後為註冊提供明確的好處(歷史記錄、自定義、高級功能)。這表明 Perplexity 採取了深思熟慮的策略,旨在最大化初始用戶參與度,然後將休閒用戶轉化為註冊用戶,最終可能轉化為付費訂閱。這突顯了人工智能工具領域的一個商業趨勢,即初始訪問的便捷性對於快速擴大用戶群至關重要。
註冊步驟:
前往 Perplexity AI 官方網站或下載手機應用程式 。
點擊「註冊 (Sign up)」或「創建帳戶 (Create Account)」按鈕 。
選擇偏好的註冊方式:Google 帳戶、Apple ID 或電子郵件 。
Google 帳戶: 提供快速設定和熟悉的介面 。
Apple ID: 增強隱私,與 Apple 生態系統無縫整合 。
電子郵件: 提供最大程度的控制,不依賴特定平台 。
按照螢幕上的指示完成註冊流程 。
帳戶安全提示: 建議使用專業的電子郵件地址,立即啟用雙重認證 (2FA),並選擇一個強大且獨特的密碼,該密碼應符合複雜性規則,例如至少 12 個字符,包含大小寫字母、數字和特殊字符 。
Perplexity AI 旨在實現其在日常工作流程中的普遍集成,因此高度重視用戶便利性和可訪問性:
使用方式: Perplexity AI 可透過網頁瀏覽器(如 Chrome、Firefox、Safari 等)訪問,也提供 iOS 和 Android 手機應用程式 。此外,它還支援 Chrome 瀏覽器擴充功能,可直接嵌入瀏覽器中使用 。在多平台(網頁、iOS、Android、Chrome 擴充功能)上的可用性以及無縫登錄選項(Google、Apple)表明 Perplexity 高度重視用戶便利性和可訪問性,旨在實現其在日常工作流程中的普遍集成。通過在各種設備和平台上可用且易於訪問,Perplexity 旨在減少用戶的摩擦,讓他們能夠將該工具整合到現有的數字習慣中。這種廣泛的平台支持表明其戰略目標是成為一個不可或缺、無處不在的資訊檢索工具,無論用戶的設備或瀏覽器如何,從而提高用戶留存率和每日活躍使用量。
基本搜尋模式:
快速搜尋 (Quick Search): 適用於快速、基本的答案 。
Pro Search: 提供更深入、更具體的答案,並提供追問選項以微調回應 。
檔案上傳: 免費用戶每天可以上傳最多 3 個 PDF 文件,進行評估、摘要或對話 。
管理與優化搜尋:
收藏 (Collection): 用戶可以將搜尋對話添加到收藏中,以便將來查閱和管理,尤其適用於長期研究項目 。
相關搜尋 (Related Searches): 在獲得答案後,Perplexity 會顯示相關搜尋建議,幫助用戶進一步深入探索主題 。
編輯查詢 (Edit Queries): 如果用戶輸入了錯誤的關鍵字或想修改問題,可以隨時編輯已發送的查詢 。
Perplexity AI 提供免費版(Standard)和收費版(Perplexity Pro),以滿足不同用戶的需求。了解兩者之間的差異,將幫助用戶選擇最適合自己的方案。
免費版是許多用戶開始體驗 Perplexity AI 的起點,它提供了足夠的功能來滿足日常的基本資訊需求:
價格: 免費 。
基本搜尋: 提供「無限次的基礎搜尋」 ,適用於快速獲取簡單問題的答案。
Pro Search 配額: 每日可享「3-5 次的 Pro Search」 ,讓用戶體驗更深入的搜尋功能。
研究模式 (Research) 配額: 每日可享 3 次「研究模式」使用 ,用於進階的規劃和推理。
檔案上傳: 每日可上傳 3 個文件附件進行基本分析 。
其他限制: 不支援進階人工智能模型、圖像生成功能,也無法獲得優先客戶支援 。
對於需要更強大功能和更高使用頻率的用戶,Perplexity Pro 提供了顯著的升級:
價格: 每月 20 美元,或每年 200 美元 。
Pro Search 次數: 提供「無限次的 Pro Search」 ,每日可達 300+ 次 ,非常適合需要大量研究或處理複雜查詢的用戶。
進階 AI 模型: 可使用包括 GPT-4o、Claude 3 Opus 或 Sonnet 等在內的「最先進 AI 模型」 ,這些模型在準確性和詳細回應方面表現更優異。Pro 版本中對高級人工智能模型(GPT-4o、Claude 3 Opus/Sonnet)的訪問權限是其關鍵價值主張,這表明 Perplexity 致力於為付費用戶提供尖端人工智能能力,並在快速發展的大型語言模型領域保持競爭力。大型語言模型的性能和能力差異很大,像 GPT-4o 這樣的模型處於人工智能能力的最前沿。通過將這些頂級模型的訪問權限限制在 Pro 訂閱中,Perplexity 確保付費用戶獲得最强大和最準確的人工智能輔助。這表明 Perplexity 在整合最新和最佳人工智能模型方面的持續投資,這對於在快速變化的行業中保持競爭優勢至關重要。對於用戶來說,這意味著 Pro 訂閱不僅僅是更多的搜尋次數,而是人工智能本身在質量和能力上的根本性提升。
圖像生成: 支援圖像生成功能 ,可利用 DALL-E 或 Playground AI 每天生成多達 50 張圖片 。
檔案與附件上傳: 提供「無限的文件和附件上傳與分析」 。
API 積分: 每月提供 5 美元的 Sonar 積分,供開發者用於 API 整合 。
優先支援: 透過 Discord 和 Intercom 獲得專屬的優先客戶支援 。
適用對象: 最適合需要利用最新人工智能技術進行高效生產力、頻繁研究、文件分析或圖像生成的用戶 。
Perplexity 的定價模式(慷慨的免費層級、清晰的升級路徑)反映了一種策略,即普及高級人工智能搜尋的同時,對高用量和專業功能進行商業化。免費層級提供「無限次基礎搜尋」和少量「Pro 搜尋」(每天 3-5 次),使其對「大多數人」都可訪問 。這使得人工智能驅動的搜尋得以普及,吸引了大量用戶。Pro 版本每月 20 美元,顯著提高了限制(每天 300+ 次 Pro 搜尋),並解鎖了高級功能。免費層級作為一個強大的獲客工具,讓用戶體驗其價值主張。一旦用戶達到限制或需要更高級的功能(例如用於專業用途、深度研究),Pro 版本的明確優勢就提供了強烈的升級動力。這反映了 SaaS 和人工智能領域常見且有效的商業模式:免費提供價值,然後對規模、高級功能和專屬支持收費。
Perplexity AI 雖然功能強大,但作為智能工具,仍有一些使用上的注意事項和技巧,能幫助用戶更安全、高效地利用它。
在使用任何人工智能工具時,數據私隱始終是重要的考量點:
數據收集政策: Perplexity 會收集用戶的設備數據和與網站的互動數據,以改進和個性化用戶體驗 。它會儲存用戶創建帳戶時的個人資訊,但明確聲明「不會出售用戶的數據」 。
與第三方共享: Perplexity AI 不會出售、交易或與第三方共享用戶的個人資訊,除非政策中另有說明,例如與提供服務的服務商(如支付處理商、客戶支援)共享 。
AI 訓練數據使用: 用戶的搜尋查詢和反饋報告可能會被用於改進人工智能模型。但用戶可以選擇「退出」此功能,只需在帳戶設定中關閉「AI 數據使用」開關 。值得注意的是,企業客戶的數據永遠不會用於人工智能模型訓練 。儘管 Perplexity AI 強調透明度和數據隱私(不銷售數據,可選擇退出人工智能訓練),但為「服務運營、法律合規或產品改進」而持續收集數據,突顯了用戶隱私與人工智能服務功能及改進之間的固有權衡。雖然用戶可以控制某些數據使用,但為了服務的正常運行和發展,基礎水平的數據收集是必要的。這意味著用戶在使用任何數字服務,尤其是人工智能服務時,必須理解這種固有的妥協。這是「注意事項」的一個關鍵點,因為它管理著用戶對隱私的期望,並強調閱讀條款和條件的重要性。這反映了人工智能開發需求與日益增長的用戶隱私擔憂之間平衡的更廣泛行業趨勢。
帳戶安全建議: 建議立即啟用雙重認證 (2FA),並選擇一個符合複雜性規則(至少 12 個字符,包含大小寫字母、數字和特殊字符)的強大、獨特密碼 。
儘管 Perplexity AI 提供了來源引文,但用戶仍需保持批判性思維:
批判性思考: 儘管 Perplexity 致力於提供準確資訊,但其性能「高度依賴於其處理的數據質量」 。數據中的「不準確、偏見或空白」可能導致「錯誤的輸出和決策」 。
人類監督: 在某些情況下,人工智能生成的內容可能「事實不正確或與目標受眾無關」 。因此,對於關鍵資訊或需要高度準確性的應用(例如學術論文、商業決策),「人類監督」是必要的 ,以確保內容與用戶的品牌信息一致。Perplexity 是一個強大的輔助工具,而非完全替代人類判斷。多個片段中反覆強調「人類監督」和「對數據質量的依賴」,這表明 Perplexity AI 儘管複雜,但它是一個增強而非取代人類批判性思維和驗證的強大工具。儘管 Perplexity 提供引用來源 ,但數據始終表明用戶不應盲目信任其輸出。人工智能可以快速處理大量資訊,但它繼承了訓練數據中的偏見,並缺乏人類在細微解釋或事實核查方面的判斷力。這意味著對於關鍵應用(例如法律、醫療、金融),Perplexity 應被用作一個強大的研究助理,最終的驗證和決策權仍歸於人類用戶。這對於負責任的人工智能使用來說是一個關鍵的「注意事項」。
對於香港用戶而言,Perplexity AI 在語言支援方面提供了顯著優勢:
支援繁體中文: Perplexity AI 已「新增支援包括中文(香港)在內的 8 種新語言」 。它也明確表示「支援中文的提示理解和輸出生成」 。這意味著用戶可以用廣東話或書面語(繁體中文)提問,並獲得相應的中文回答,大大提升了本地用戶的使用體驗和便利性。Perplexity AI 對繁體中文(香港中文)的明確支持,對於香港市場而言是一個重要的戰略優勢,直接滿足了用戶本地化的需求並提高了可訪問性。這不僅僅是一個小功能,它是針對目標受眾的關鍵促成因素。通過支持本地語言變體,Perplexity 顯著降低了語言障礙,使該工具對於喜歡使用母語互動的香港用戶來說更直觀、更有效。這表明 Perplexity 具有全球視野,並理解本地化對於市場滲透的重要性,使其相較於可能只支持簡體中文或英文的工具具有競爭優勢。
為了最大化 Perplexity AI 的效用,用戶可以嘗試以下小貼士:
善用 Copilot: Perplexity Copilot 能夠透過提問澄清問題來微調搜尋,幫助用戶獲得更精確、更符合需求的答案 。
利用 Collections: 將重要的搜尋對話保存到收藏夾中,方便日後查閱和管理,尤其適用於長期研究項目 。
探索相關搜尋: 答案下方通常會顯示「相關搜尋」建議,這是深入探索主題或發現新視角的絕佳途徑 。
編輯查詢功能: 如果對當前答案不滿意或想調整問題,可以快速編輯查詢,無需重新輸入 。
嘗試不同查詢模式: 根據需求,切換到「學術模式」、「寫作模式」、「數學模式」、「影片模式」或「社交模式」等,以獲得更專業或特定類型的結果 。
利用 PDF 附件: 善用免費版每日 3 個 PDF 附件的配額,快速摘要或分析文檔內容 。
儘管 Perplexity AI 功能強大,但仍存在一些潛在限制和挑戰:
缺乏人類細微情感與創意: 儘管人工智能在生成內容方面表現出色,但它可能難以複製人類寫作中自然融入的情感重量或高度創意性的任務 。
學習曲線: 對於新用戶或團隊來說,適應 Perplexity AI 的功能和最佳實踐可能需要一定的學習時間 。
成本考量: 雖然有免費版,但 Pro 版本的訂閱費用以及潛在的員工培訓費用,對於一些用戶或中小型企業仍是需要考量的因素 。
Perplexity AI 支援香港地區,可以直接使用,毋需透過 VPN。