全球對人工智能（AI）的需求呈爆炸性增長，背後龐大的運算力，為數據中心能源消耗和散熱帶來嚴峻挑戰。全球數碼基礎設施公司Equinix聯同Dell Technologies及施耐德電氣，在香港HK1數據中心成功部署並展示 50 千瓦機櫃式直達晶片（direct-to-chip）液體冷卻系統，提供一個更具能源效益和可持續性的AI基礎設施解決方案。
Equinix香港區董事總經理韓祖恩指出，在政府大力推動下，香港的創科藍圖已將人工智能和數據產業列為重中之重。然而，AI發展直接導致數據量和運算密度急升，核心的CPU與GPU效能越趨強大，產生的熱量亦同步飆升。她引述研究指，預計全球數據中心的用電需求至2027年將增加50%，到2030年增長更可能達到165%。她強調：「傳統依賴空氣調節的散熱方式，在面對現今AI伺服器的高熱負載時已漸見樽頸，單純增加風扇抽風，能源效益極低。液冷技術正是支援新一代AI及高效能運算（HPC）的關鍵。」
從氣冷到液冷：散熱技術的必然演進
面對傳統氣冷的物理極限，液冷技術成為業界突破的關鍵。施耐德電氣香港區總裁趙啟文解釋，數據中心的散熱需求在過去二十年間發生翻天覆地的變化。「從我入行時，每個機櫃的功耗普遍在1.5千瓦左右，到後來發展至20至30千瓦，如今因應AI運算，功耗動輒超過100千瓦。在如此高的密度下，傳統氣冷已無法有效將熱能帶走。」
液體的導熱能力比空氣高出逾3,000倍，能更直接、高效地將伺服器晶片這類核心發熱源產生的熱能帶走。採用液冷技術後，能源效率可顯著提升，數據中心的電源使用效率（PUE）值能由傳統電腦機房空調（CRAC）系統的1.4–1.5水平，大幅降低至1.2甚至更低。據估算，若在數據中心全面推行液冷系統，每座數據中心每年更可節省超過2,000兆瓦時（即二百萬度電）的能源，經濟與環保效益同樣顯著。趙啟文補充：「施耐德電氣憑藉先進的液體冷卻技術，持續優化基礎設施，協助營運商更高效地應對AI工作負荷所帶來的挑戰，推動一個更智能、更可持續的數據中心生態系統。」
靈活擴展的AI就緒方案
這次技術展示的成功，建基於四家企業的緊密合作。Equinix提供其已營運超過二十年的HK1數據中心作為場地，力證即使是空間有限的現有設施，亦毋須大規模改動基建即可靈活升級；Dell Technologies提供其專為液冷而設的PowerEdge伺服器，作為高速運算的核心；而中華電力則從能源審核及顧問角度，推動業界採納更節能的方案。
作為能源管理及自動化專家，施耐德電氣的角色貫穿其中，提供最新的機櫃式液體冷卻分配裝置（CDU）系統，確保AI晶片穩定運作。此系統不僅具備超高熱交換效能，更以安全與可靠性為設計核心。是次合作成功在一個標準的1.2米深機櫃內，部署一個足以應付50千瓦熱能的液冷系統，不僅驗證了技術的可行性，更展示其高度的靈活性和擴展性。示範中，大會表示「AI就緒」數據中心方案是全方位且可擴展的，從今次單一機櫃的示範，到未來可擴展至整個房間、甚至高達2兆瓦的大型獨立冷卻系統，都能應付自如，客戶根據業務增長逐步增加投資，避免前期不必要的巨大資本開支。
Source：ezone.hk
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