隨人工智能影片生成技術飛速發展，肉眼辨識真偽的難度正幾何級數上升。知名AI影片生成平台Runway近日發布了一項名為「The Turing Reel」的網上測試研究，結果令人震驚：在1,000名參與者中，超過90%的人無法準確區分真實拍攝片段與由其最新模型Gen-4.5生成的影片。平台亦公開二選一AI影片分辦挑戰的小遊戲，大家可以看到最後去玩一下。
AI影片真假測試 挑戰人類視覺極限
Runway是次發布的「The Turing Reel」測試，旨在評估公眾對最新一代AI影片的辨識能力。測試形式簡單直接，向受訪者展示一系列成對的短片，一邊會是真實攝影機拍攝，另一段則是由Runway Gen-4.5模型生成。參與者需要運用自己的「AI眼」，在兩者中指出哪一段是人工智能的產物。
在官方遊戲中的其中一題可見，兩段影片均展示了一座橫跨河流的白色橋樑，背景為秋意盎然的樹林。無論是光影的折射、水流的物理質感，抑或是樹葉的細節層次，兩者在視覺上幾乎難分軒輊。
拆解AI破綻：完美即是缺憾？
儘管Gen-4.5模型的像真度已極高，但在仔細比對下，真實影像與AI生成內容之間，在感官體驗上仍存在微妙差異。在試玩過後的網民總結出分辨兩者可從以下幾個維度入手：
- 瑕疵與完美的對決：真實世界的影像往往是不完美的，真實拍攝的畫面通常帶有「瑕疵感」，呈現出無序、隨機且不可預測的特性。相反，AI生成的影像則傾向展現一種「完美」的狀態，畫面過於乾淨、工整，完美反而成為識別AI的潛在線索。
- 色調與動態的差異：在色彩表現上，真實鏡頭受限於光線環境，色調往往較低飽和度；而AI生成的影片則傾向呈現較高的飽和度，色彩更為鮮豔。此外，在動態呈現方面，真實影片的運鏡可能較為單調甚至沈悶，且包含大量背景物件的瑣碎互動；反觀AI影片，其動態往往更具電影感，但物件互動主要集中在主體上，缺乏自然界中常見的隨機物理細節。
- 預測性的判斷：另一個關鍵在於「可預測性」，真實世界的物理流動充滿變數，而目前的AI模型在生成影片時，邏輯上相對較能預測。若影片中的水流、煙霧或光影變化過於符合特定規律，則很大機會源自演算法的生成。
Runway AI影片真假大挑戰
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Source：runwayml.com
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