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職場新病症「AI 腦霧」 同時使用多個 AI 效率即急跌 盤點十大高危工種

| 珈琲人 | 12-03-2026 07:24 |
職場新病症「AI 腦霧」 同時使用多個 AI 效率即急跌 盤點十大高危工種

隨着 AI 工具普及,各行各業都開始引入 AI 以提升工作效率。然而,近日《哈佛商業評論》刊登的一項研究指出,過度依賴或頻繁監督多個 AI 工具,會導致一種稱為「AI 腦霧」(AI Brain Fry)的認知疲勞現象,嚴重影響員工的身心健康與工作質素。

認知負荷過重 監督 AI 比操作更累

職場新病症「AI 腦霧」 同時使用多個 AI 效率即急跌 盤點十大高危工種

職場新病症「AI 腦霧」 同時使用多個 AI 效率即急跌 盤點十大高危工種

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據研究指,「AI 腦霧」是指因過度使用或監督 AI 工具,導致超出個人認知負荷的精神疲勞,特別是對 AI 工具要求高程度監督(Oversight)的員工,工作時精神疲勞感可增加 12%,並有 19% 的受訪者表示感受到明顯的資訊超載。受訪者形容,這種狀態如同「精神宿醉」,具體徵狀包括注意力難以集中、決策速度變慢,甚至出現偏頭痛。

生產力極限 僅能同時使用三個工具

研究進一步揭示了 AI 使用量與生產力之間的關係。當員工由使用一個 AI 工具增加至兩個時,生產力會有顯著提升;增加至第三個時,增幅開始放緩;一旦同時操作 四個或以上 的 AI 工具,生產力則會明顯下滑。

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遭受「AI 腦霧」困擾的員工,其決策疲勞度比一般人高出 33%,從而難以作出高質素決策。同時,這些員工在工作中犯錯的機率更高,輕微錯誤(如格式或代碼錯誤)及重大錯誤的頻率比一般員工高出 11% 和 39%。而由於精神壓力過大,這類員工的離職意向較其他同事高出 39%。

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並非所有 AI 都導致疲勞 關鍵在於任務屬性

不過,「AI 腦霧」所導致的精力耗竭,源於對 AI 代理的持續監控與管理,與傳統職業倦怠有所分別。因此當 AI 被用於取代日常以及重複性工作時,員工的職業倦怠反而下降了 15%,工作投入感與積極性亦隨之提升。

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研究列出十大最容易經歷「AI 腦霧」的工作:

職能 受訪者佔比
市場營銷 25.9%
人力資源/人員營運 19.3%
營運 17.9%
工程/軟件開發 17.8%
財務/會計 16.7%
資訊科技 16%
業務/商業開發 12.5%
客戶服務/支援 10.6%
服務提供者/顧問 10.3%
產品管理 8.6%
管理層/領導層 8.6%
法務/合規 5.6%

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以上為波士頓顧問公司(BCG)針對 1,488 名美國全職員工的調查。

專家建議 重新設計人機協作流程

波士頓諮詢公司董事 Gabriella Kellerman 表示,隨着多 AI 代理系統日益普及,「AI 腦霧」可能演變成更廣泛的職場問題。研究建議企業領導層不應盲目追求 AI 工具的堆疊,應限制員工所需監督的 AI 代理,以及避免員工使用 AI 處理無限量的工作。

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Source:哈佛商業評論、The Register、HKET


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Source:ezone.hk


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