AutoClaw 正式推出，支援 macOS 及 Windows 系統。用戶經簡單安裝即可連接超過 50 項預設技能，涵蓋文案創作、程式開發及自動化瀏覽器操作。系統內置專屬模型並兼容多種主流 API，透過心跳機制維持運作，用戶可利用斜線指令管理 Token 消耗與成本。
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AutoClaw：一鍵安裝即連 50+ Skills
為什麼推薦先用 AutoClaw？
與傳統 AI 助手（如 ChatGPT, Copilot）相比，AutoClaw 提供了更流暢的在地化與自動化體驗：
- 零部署安裝： 簡單 3 步（下載 → 雙擊 → 完成）。毋需安裝 Node.js、毋需配置 API Key，完美支援 macOS 和 Windows。
- 內置 AutoClaw 專屬模型： 搭載針對 OpenClaw 場景深度優化的模型 Pony-Alpha-2，處理複雜任務及工具調用更穩定。
- 預裝 50+ 熱門 Skills： 搜索、生圖、瀏覽器操作、文檔處理等即開即用，無需單獨配置各類 API。
- 內置瀏覽器操作： 集成 AutoGLM Browser-Use，能自動完成多重步驟、跨頁面的複雜瀏覽器任務。
- 一鍵接入飛書： 掃碼登錄後全程自動配置，無需手動繁瑣操作。（僅限 MacOS，Windows 需手動安裝）
- 模型隨意切換： 預設 Pony-Alpha-2，亦支援 GLM-5、DeepSeek、Kimi、MiniMax 、Google、Gemini、OpenAI 等任意模型 API。
- 免費積分： 新用戶限時贈送 2000 積分，有助於零成本快速上手。
安裝步驟：3 分鐘開啟 AI 之旅
AutoClaw 已大幅簡化部署流程，不再需要執行複雜的指令碼：
1.下載安裝： 訪問 AutoClaw 官網，下載對應系統（macOS / Windows）的安裝包。
2.雙擊運行： 完成安裝後打開 AutoClaw 應用程式。
3.註冊帳號： 使用內地手機號碼完成註冊。
4.安全確認： 閱讀並確認安全與風險指南。
5.開始對話： 立即與你的「龍蝦」助手展開對話！
Token 消耗與成本管理
AutoClaw 以積分作為用量計算單位。但由於AI Agent長時間保持「心跳」（Heartbeat），即一種週期性的觸發機制，AI Agent 是「即便你不說話，他也會定時檢查自己該做什麼」。而每一次「心跳」都會消耗 Token/積分。所以當小編在運行簡單的任務時，由於心跳的關係，短短 40 分鐘已經消耗了近 2000 的積分，而 AutoClaw 的積分是不能包月的，意味著使用得越多，或者指令越不準確，就會導致積分消耗得非常快。
AutoClaw積分購買售價表
教你 3 招極限慳錢法
- 使用低成本模型處理簡單任務。
- 定期使用 /context list 檢查上下文大小。
- 將記憶搜尋設定為本地模式 (memorySearch.provider = "local") 以節省 Embedding 費用。
系統級斜線指令
指令 |
功能 |
/status |
查看當前會話狀態、模型、Token 用量及估計成本 |
/reasoning |
切換深度思考模式 |
/model |
切換 AI 模型 |
/usage full |
在每則回覆後附加 Token 用量及成本明細 |
/context list |
查看目前上下文窗口的 Token 分佈 |
內置 50+ Skills：AI 不僅對話，更能執行任務
AutoClaw 預裝超過 50 個 Skills，涵蓋多個專業領域：
1. 內容創作
- blog-writer / copywriting：撰寫博客與營銷文案。
- research-paper-writer：支援 IEEE/ACM 格式的學術論文撰寫。
- social-content：針對 LinkedIn、Twitter 等平台生成內容。
2. 程式開發
- Code：涵蓋規劃、實現、驗證及測試的完整工作流。
- security-auditor：程式碼安全審計（OWASP Top 10）。
- architecture-designer：系統架構設計。
3. 搜尋與研究
- autoglm-websearch / deepresearch：網絡搜尋與深度議題調研。
- aminer-data-search：學術數據庫查詢。
4. 多媒體與自動化
- FFmpeg Video Editor：影片剪輯與格式轉換。
- automation-workflows：連接 Zapier、Make、n8n 等自動化工具。
- feishu-doc：讀取飛書文檔與電子表格。
擴充性： 用戶可透過 ClawHub (clawhub.ai) 下載社群貢獻的更多 Skills。
【即睇 Skills 詳情】
Source： ezone.hk、
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Source: ezone.hk