Google Cloud 於年度技術盛會 Next ‘26 大會上宣布了一項具有里程碑意義的發展：全球企業正正式步入「代理式企業（Agentic Enterprise）」新時代。透過全新發表的 Gemini Enterprise 平台及一系列尖端技術，Google Cloud 的目標是協助企業超越傳統的聊天機器人，轉而構建具備感知、推理與執行能力的「自主 AI 代理（Autonomous Agents）」，將人工智能真正轉化為推動業務增長的實質引擎。
Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 在大會上指出：「Gemini Enterprise 現已成為『代理式時代』的端到端系統——是連接數據、員工以及所有應用程式與 AI 代理的樞紐，將所有流程整合為單一且具智慧的工作流程。」他強調，Google 提供的是垂直優化的技術堆疊，確保企業在生產級 AI 應用中獲得所需的規模與效率。
Gemini Enterprise 平台：實現 AI 自主運作的樞紐
為了落實「代理式企業」的願景，Google Cloud 正式推出 Gemini Enterprise Agent Platform。作為 Vertex AI 的進階演化版，這個全方位平台不僅整合了模型選擇與構建功能，更引入了代理整合、DevOps、協調及安全管理等關鍵環節。技術團隊現在可以在統一的開發環境中，建立能徹底改變產品與營運流程的 AI 代理。
據指，目前已有約 75% 的 Google Cloud 客戶利用其 AI 產品驅動業務。Google 提供的數據顯示，第一方模型（如 Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image 和 Lyria 3）每分鐘處理的詞元（tokens）已超過 160 億個，反映企業對高品質 AI 推理的需求正呈現爆炸式增長。
第八代 TPU 登場：專為代理式推理優化的「雙晶片系統」
在硬件基礎設施方面，Google Cloud 發表了第八代客製化 TPU（Tensor Processing Unit），並採用「一系統、雙晶片」的創新架構。其中，TPU 8t 專攻「訓練效能」，旨在將前沿模型的開發週期從數月縮短至數週；而 TPU 8i 則定位為「推理引擎」，專為提供即時回應的 AI 代理體驗而設計。
TPU 8i 配備了較上一代增加 3 倍、高達 288 GB 的高頻寬記憶體，確保複雜的模型工作集能完全保存在晶片上運作。這項技術突破令每美元效能提升了 80%，意味著企業能以相同的預算處理近乎雙倍的客戶需求。Thomas Kurian 認為，這種底層硬件的優化，是支撐龐大 AI 代理群同時運作的基石。
安全性與生產力革命：AI 驅動的防禦與協作
隨著 AI 代理深度介入企業核心，安全防禦亦同步升級。Google Cloud 推出結合威脅情報與資安營運（SecOps）的新型安全平台，並引入「暗網情報」與「威脅搜索」等 AI 代理。這些工具能以 98% 的準確率自動分析每日數百萬個外部事件。數據顯示，AI 代理能將過往需時 30 分鐘的手動資安分析，大幅縮短至僅 60 秒。
在日常辦公領域，Google Workspace Intelligence 亦重新定義了生產力。全新的「Workspace Agent」打破了資訊孤島，AI 代理能跨郵件、檔案與會議記錄執行多步驟任務。例如，Gemini 可即時彙整雲端硬碟資訊並模擬用家語氣撰寫文件草稿，甚至在 Google Chat 中直接提供專案洞察。這場技術變革正將企業從單純的數位化，推向具備高度自主性與智慧化的「代理式」新里程。
Source：Google