連鎖咖啡巨頭Starbucks宣布終止與NomadGo合作的AI自動盤點工具，因標籤誤讀及漏算等故障，導入不足9個月便決定讓北美逾萬間門市即時恢復人手管理。此舉配合執行長Brian Niccol改善門市運作的振興計劃，公司將轉向推行更頻繁的每日補貨機制以優化供應鏈。
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Starbucks棄用AI庫存盤點工具 系統錯誤頻發致北美萬間門市重回人手管理
【香港報導】連鎖咖啡巨頭 Starbucks（星巴克）近日正式宣布，終止使用與科技公司 NomadGo 合作開發的 AI 自動盤點工具，並已要求北美全線門市即時回歸人手管理模式。該項 AI 工具自 2025 年 9 月起全面推廣至北美超過 11,000 間門市，惟運作期間不斷出現標籤誤讀、商品漏算等技術故障，最終在導入不足 9 個月後被迫全線下架。
Starbucks棄用自動盤點功能 數碼化轉型遭遇重大技術挫折
據了解，這款由 NomadGo 開發的 AI 在庫管理工具，核心運作原理是結合電腦視覺（Computer Vision）、3D 空間智能以及擴增實境（AR）技術。在設計初衷上，門店員工只需透過手持平板電腦掃描冷藏庫與貨架，系統便能即時自動計算牛奶、糖漿等飲品材料的在庫數量，旨在讓門市實時掌握庫存狀況、加快補貨速度，並將員工從繁瑣的後倉盤點中釋放出來，專注於前線顧客服務。
然而，工具正式投入北美市場運作後，實際表現與技術預期出現顯著落差。根據《路透社》（Reuters）取得的 Starbucks 內部文件顯示，該系統在複雜的零售環境中頻頻出錯，不僅不時混淆種類相似的牛奶，甚至出現嚴重的漏掃情況。事實上，在 Starbucks 當初公開的官方宣傳影片中，已暴露出系統的技術隱患：當員工使用平板掃描貨架時，其中一瓶薄荷糖漿直接被系統忽略，未能成功辨識。一名 Starbucks 員工在得悉廢棄消息後於社交平台留言表示：「感謝停用自動盤點！概念很好，但實際執行確實困難重重。」
Starbucks 隨後在內部通訊中宣布：「即日起，自動盤點功能將被終止……飲品材料與牛奶將恢復以門市其他庫存類別相同的方式進行盤點。」
配合執行長Brian Niccol振興計劃 門市重回人手管理優化供應鏈
市場分析指出，此次果斷棄用 AI 工具的決定，與 Starbucks 現任執行長 Brian Niccol 主導的「Back to Starbucks」振興計劃密切相關。Niccol 自 2024 年 9 月上任以來，多次在公開場合強調產品短缺對公司業績造成的負面影響，並主張將重心切實回歸到改善門店的日常運作。雖然自動盤點技術宣告失敗，但 Starbucks 在 2026 年第一季度仍錄得同店銷售增長 4%，反映出 Niccol 推行的精簡菜單、重設咖啡館座位，以及推出「Green Dot Assist」AI 員工助手等其他措施正逐步呈現成效。
面對此次大規模合作的失敗，技術開發商 NomadGo 未有正面回應工具失效的具體技術原因，僅對外發表聲明表示「公司將持續從客戶與用戶回饋中學習」。據悉，NomadGo 原先宣稱其技術能達到 99% 的準確率，並可在 30 秒內完成整個貨架的掃描辨識，但最終的實際表現遠低於此預期指標。
為什麼智能庫存系統會失效？剖析AI盤點工具出錯主因
在實際的零售與餐飲運作環境中，商品辨識的複雜性遠比實驗室環境更高。Starbucks 案例反映出，AI 在面對包裝相似、排列緊密的商品（例如不同脂肪含量的牛奶或不同口味的糖漿）時，電腦視覺技術容易出現辨識混淆。加上後倉與貨架的光線變化、遮擋問題，均會導致系統在短短 30 秒的掃描過程中發生商品漏算。當技術的實際準確率未能達到零售管理可接受的標準時，AI 不但無法解放勞動力，反而會因錯誤數據干擾補貨排程，導致門市運作效率下降。
如何借鏡企業導入AI工作流？
Starbucks 此次的典型案例表明，AI 技術並非解決所有商業問題的萬靈丹。儘管前瞻性的科技概念能描繪出高效的營運藍圖，但在複雜度極高的實體商業場景中，技術的穩定性與精準度才是決定成敗的關鍵。在終止該 AI 工具後，Starbucks 表示將轉向推行更頻繁的每日補貨機制，並持續優化供應鏈運作。公司亦重申其核心營運目標：「只要菜單上有的商品，顧客就應該能點到。」這項調整也為其他正計劃將 AI 技術導入日常工作流程的企業，提供了重要的實務參考與借鏡。
Source： ezone.hk、
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