大家有否想過，現在使用 Wi-Fi 如此平常的科技，是足以暴露閣下行蹤？德國卡爾斯魯爾理工學院 KIT 研究團隊發表驚人研究，提到只需利用普通 Wi-Fi Router 發出的訊號，就可以透過人體移動特徵來「隔空認人」，且準確率接近 100%！是故研究人員警告，未來每部路由器都可能變成隱形監控工具，令全球私隱憂慮快將引爆。
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德國 KIT 發表驚人研究
早前德國卡爾斯魯爾理工學院 KIT 研究團隊發表驚人研究，團隊利用波束成形回饋資訊 BFI 和機器學習模型，識別在網絡覆蓋範圍內行走的人。過程中只是以普通 Wi-Fi Router 發出的訊號，足以藉人體移動特徵來「隔空認人」。同時研究團隊亦提，即使行走的人沒有攜帶任何 Wi-Fi 裝置，只要周圍有連線中的裝置持續傳送訊號，系統都能持續運作。簡單而言是大家將手機關機也好，都未必能逃避偵測。
波束成形技術有好有壞？
波束成形技術是隨 Wi-Fi 5 引入，允許路由器更有效地將訊號定向到連接的裝置。為實現這一點，普遍連接至網絡的裝置都會向路由器發送回饋訊息的，不過問題是，這些回饋資訊是沒有加密，因此不需專用硬件，甚至不用直接連接到 Wi-Fi 網絡都可自由存取。是故機器學習模型訓練完成的話，只花數秒就可識別某人身份。
參加者資料近乎 100% 準確
研究團隊在過程中，收集了近 200 名參加者在 Wi-Fi 訊號場中，以不同方式行走時產生的 Wi-Fi 訊號記錄。研究人員同時使用 BFI 方法，以及和基於通道狀態資訊 CSI 方法，從 4 個不同的角度記錄數據。從中發現 BFI 方法的準確度高達 99.5% 之外，無論參加者行走方式或觀察角度有變都好，識別效果仍相當穩定；CSI 測量會透過無線電訊號在房間內傳播並反射牆壁、家具和人體時的變化，已被用於先前的 Wi-Fi 感測研究，而其準確率則只達 82.4% 左右，加上通常這測量方式需要進行 firmware 修改，因此較難應用於不同場景。
路由器或變潛在監控工具？
這次研究的共同作者 Julian Todt 表示，有關測試引證路由器是可以變成潛在監控工具，例如大家常到有提供 Wi-Fi 網絡的 cafe，就有可能在不知不覺間被識別身份，之後讓公共機構或其他公司都得到閣下的身份資訊。因此研究團隊敦促制定業界標準的電氣與電子工程師協會 IEEE（電氣與電子工程師協會），在即將發布的 802.11bf 標準中納入更嚴格的私隱保護措施，而其標準旨在規範 Wi-Fi 感測應用的。
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Source: Gizmodo