想學AI Agent但唔識寫程式？Gemini CLI免費短課 網站、CSV、內容創作一次睇
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Fung Chun Man
| 26-09-2026 12:00 |
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想試 Agentic AI，但唔知由邊度開始？Google 開發者團隊與 DeepLearning.AI 合作推出《Gemini CLI: Code & Create with an Open-Source Agent》，課程內容可免費學習，官方標示約 1 小時 23 分鐘，設 11 段影片，由 Google Senior Developer Advocate Jack Wotherspoon 主講。課堂由終端機安裝入手，逐步示範如何用 Gemini CLI 整理本地檔案、建立網站功能、分析 CSV 與 Google Sheets，並從錄音素材生成社交帖文。
不過，Gemini CLI 是可讀取檔案及呼叫工具的代理式助手，唔係睇完影片就應讓 AI 自動改公司網站或直接發佈內容。課程的評分作業及完成證明標示為 PRO 功能；免費學課與免費攞證書要分開看。以下 ezone.hk 整理報名連結、9 大學習主題，以及新手試用 CLI 前的安全提醒。
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Gemini CLI免費課程懶人包
課程免費嗎？83分鐘包括甚麼？
DeepLearning.AI 課程頁將《Gemini CLI: Code & Create with an Open-Source Agent》列為 Beginner 短期課程，時長約 1 小時 23 分鐘，設有 11 段影片。課程由 Google Senior Developer Advocate Jack Wotherspoon 主講，Google Cloud Blog 亦有介紹，並將課程定位為免費學習資源。
原稿一時寫「9大單元」，一時又寫「11節影片」，兩者其實不是同一回事：9個是核心教學主題，11段則包括開場、核心課堂與結語影片。 官方頁面另列出安裝閱讀材料及一項評分作業，因此 83 分鐘不應被理解為每位學員由零安裝、完成實作及複習所需的確實時間。
| 項目 | 官方課程資料 | 報名前要知 |
|---|---|---|
| 課程名稱 | Gemini CLI: Code & Create with an Open-Source Agent | 於DeepLearning.AI平台提供，與Google團隊合作製作 |
| 難度 | Beginner | 懂基本命令列及Python會較易跟上 |
| 標示時長 | 1小時23分鐘 | 安裝、跟做練習與除錯可能需額外時間 |
| 影片數目 | 11段 | 核心內容可整理為9個主題 |
| 評分作業及完成證明 | 課程頁標示PRO | 不要將免費觀看寫成免費獲證書 |
| 主講 | Jack Wotherspoon | Google Senior Developer Advocate |
Gemini CLI與一般Gemini對話有何不同？
一般人在網頁或手機 App 使用 Gemini，多數是輸入問題、上載圖片及讀取答案。Gemini CLI 則運作於電腦的命令列／Terminal，能按所授予的權限查看本地檔案、協助編輯程式碼、呼叫開發工具，並透過 Model Context Protocol（MCP）或 Extensions 連接外部服務。
所謂 Agentic AI，可簡單理解為 AI 不只回一句答案，而是按目標規劃多個步驟、使用工具，再產出可檢查的結果。例如用一句任務指令，要求它先閱讀一份已授權的 CSV、整理數據，再建立本地預覽的圖表頁面。正因為它可以操作檔案及工具，執行前更要核對工作資料夾、授權及將要執行的命令。
| 功能 | 一般Gemini對話 | Gemini CLI |
|---|---|---|
| 主要介面 | 網頁或手機App | 電腦Terminal／命令列 |
| 常見用途 | 問答、寫文、概念整理 | 本地程式專案、檔案工作流程及工具協作 |
| 本地檔案 | 按功能上載指定檔案 | 可在授權及設定範圍內操作工作資料夾 |
| 外部服務 | 視乎帳戶可連接的服務 | 可透過MCP與Extensions擴充 |
| 操作風險 | 需核對生成內容 | 除核對內容，也要小心檔案修改、命令執行與第三方權限 |
9大學習主題：由GEMINI.md到GitHub Actions
Google Cloud Blog 將核心教學整理為以下 9 個主題，課程頁則另外設有開場、結語、閱讀材料及作業。注意檔案名稱應寫為 GEMINI.md，不要將原稿中的 gemini.md 當作官方示範名稱。
- What is Gemini CLI? 認識開源終端機 Agent 的角色與基本運作。
- A Tour of Gemini CLI 熟悉介面、命令、工具呼叫及任務流程。
- Context is Key: GEMINI.md 為專案整理持續可用的背景、規範及工作要求。
- Workflows with Model Context Protocol（MCP） 認識如何讓 Agent 與外部工具交換所需資訊。
- Customization with Gemini CLI Extensions 了解擴充功能與跨服務工作流程。
- Gemini CLI for Software Development 建立網站功能、測試並處理程式開發任務。
- Gemini CLI for Data Analysis 由本地 CSV 及雲端資料建立視覺化儀表板。
- Gemini CLI for Content Creation 根據錄音及其他素材草擬網誌與社交內容。
- Gemini CLI for Learning 整理學習檔案與資料，配合搜尋作進一步研究。
課程亦示範把 Gemini CLI 配合 GitHub Actions，用於程式碼審查等開發工作流程。不過，「學到如何設定工作流程」不等於網站、PR 或社交貼文可不經覆核自動公開發佈；任何對外發布、上線或修改正式系統的步驟，應由負責人檢查及批准。
網站、數據、內容創作3個實用場景
1. 開發者：先做網站原型，再人手測試
課程以 AI 研討會為案例，示範建立活動議程目錄（Session Catalog）及互動功能。香港初學者可以先在獨立練習資料夾，叫 Gemini CLI 建立一個本地活動網頁原型；完成後自行檢查程式碼、連結、手機版顯示及表單是否正常，確定沒有問題才考慮部署。
2. 打工仔：以匿名CSV整理報表
如果經常要處理活動登記、產品資料或部門報表，可用已匿名化的練習 CSV 試做圖表。課程示範結合本地 CSV 與 Google Sheets 等雲端資料；正式使用公司數據前，應先確認企業 IT 政策、帳戶權限與可分享資料範圍。
3. 內容團隊：由已授權錄音整理初稿
課程亦示範從研討會錄音整理網誌及社交媒體內容。對編輯與 Marketing 來說，AI 最適合先做逐字稿重點、標題選項及不同平台草稿；人物引述、日期、產品規格、授權、事實與最終發布文案，仍須由人手逐項核對。
| 用家 | 可跟課程試做 | 不可省略的人工步驟 |
|---|---|---|
| 初學開發者 | AI研討會網站目錄及互動頁面 | 檢查程式碼、測試功能、審核上線設定 |
| 分析／行政人員 | 用匿名CSV建立圖表及摘要 | 核對資料來源、數字與公司權限 |
| 編輯／Marketing | 由授權錄音生成內容初稿 | 核對引述、版權、事實及最終發佈內容 |
課程點報名？Gemini CLI如何開始試？
免費課程報名方法
- 前往 DeepLearning.AI課程頁。
- 查看最新課程內容、帳戶要求及「Enroll Now」指示。
- 按平台流程登記或登入，開始觀看影片及閱讀安裝指引。
- 如想完成評分作業或取得完成證明，先檢查 PRO 會員條款及收費。
Google Cloud Blog 原本亦提供 課程短連結；如短連結未能開啟，可直接使用以上 DeepLearning.AI 課程頁。免費觀看條件及平台介面，應以報名當日顯示為準。
想在自己電腦試Gemini CLI？
Gemini CLI 官方文件提供 npm 安裝方法。使用前請先確認電腦已具備適用的 Node.js 與 npm 環境，並從官方文件取得最新安裝指示；公司電腦應先向 IT 部門確認安裝及存取政策。
npm install -g @google/gemini-cli安裝後可在 Terminal 輸入 gemini 啟動，再按畫面提示選擇登入方式。官方文件指出，大部分個人帳戶可透過 Google 帳戶登入；機構、學校、API Key 或 Google Cloud 用戶的要求則可能不同。
第一次試用，建議建立全新的練習資料夾，只放非機密測試檔案。先要求 Agent 解釋將會做甚麼、會讀取哪些檔案及是否會執行指令；不要一開始便在公司正式網站、客戶資料夾或個人相簿所在目錄啟動。
「免費」要分清：學課、使用額度、PRO證明
這篇最容易令讀者誤會的字是「免費」。Google 與 DeepLearning.AI 將課程作為免費學習資源，但課程頁另把評分作業、完成證明及部分延伸學習功能列在 PRO。Gemini CLI 本身雖有免費使用途徑，但帳戶、認證方法、模型與每日請求額度各有規則；使用付費 API Key 或雲端服務前，更應先檢查計費設定。
| 項目 | 應如何理解？ |
|---|---|
| DeepLearning.AI課程影片 | 官方介紹為免費課程；實際報名流程以平台頁面為準 |
| 課程評分作業 | 課程頁標示PRO |
| 完成證明／Accomplishment | 課程頁標示可透過PRO取得 |
| Gemini CLI日常使用 | 可有免費額度，但設請求上限；不同認證方式與模型安排不同 |
| 第三方服務與雲端資料 | 可能另有訂閱、API用量或企業權限要求 |
報名前應問自己：你是想免費了解 Agentic AI、跟做幾個練習，還是需要一張可加到履歷的完成證明？兩者不是同一件事，也不應只看「83分鐘免費」便假設所有延伸功能都不用付費。
AI Agent讀取檔案前必做5項檢查
Gemini CLI 的價值，是能在授權範圍內讀取檔案及協調工具；同一能力亦帶來資料誤傳、誤改及錯誤執行風險。課程示範可以跟做，但到真正工作環境時，請保留人工審批。
- 使用獨立練習資料夾：初學時只放虛構內容或已匿名化CSV，避免Agent接觸整個家目錄。
- 先檢查GEMINI.md：這是提供專案指示與背景的檔案；不要在內寫入密碼、API Key或公司機密。
- MCP及Extensions逐個授權：連接Google Workspace、GitHub或Canva前，檢查提供者、所需權限及是否會存取敏感內容。
- 核對每個有副作用的操作：刪檔、覆寫程式碼、推送GitHub、建立雲端資源及公開發佈，都應先看清楚變更。
- 對外發布前人手複核：網站功能、數據報表及社交內容要經測試、事實核查、版權確認及最終批准。
ezone.hk提醒：「AI可以自主執行多步任務」不等於「應該給它所有檔案和帳戶權限」。先用假資料試做，後續逐步開放需要的權限，通常比一次過連接所有服務更穩妥。
常見問題FAQ
Q1：這是否Google官方免費課程？
A：課程由 DeepLearning.AI 與 Google 團隊合作製作，並由 Google 開發者倡導者主講。較準確寫法是「Google夥拍DeepLearning.AI推出免費課程」，而不是說課程只由 Google 自行營運。
Q2：83分鐘睇完就可以自動發佈網站及社交帖文？
A：不可以這樣保證。1小時23分鐘是課程頁標示的學習時長，真正安裝、練習、測試及除錯需要視個人經驗而定。發布網站或內容前，仍要核對程式、資料、引述、授權和公司政策。
Q3：免費上堂會否有證書？
A：課程影片作免費學習資源；DeepLearning.AI 課程頁將評分作業及完成證明標示為 PRO。報名前應查清當前會員方案，不要將免費課程等同免費證書。
Q4：完全唔識寫程式可否跟上？
A：官方標示課程為 Beginner，但亦指出有基本命令列及 Python 使用經驗會較易跟上。不熟 Terminal 的用家可先學會切換資料夾、查看檔案及理解每個指令用途，再跟課程練習。
Q5：GEMINI.md、MCP與Extensions分別是甚麼？
A：GEMINI.md 用於向 Agent 提供專案背景與指示；MCP 是連接外部工具及資料來源的協作方式；Extensions 則為 Gemini CLI 增加特定工作流程或整合能力。連接第三方服務前應逐項檢查權限。
Q6：Gemini CLI一定完全免費嗎？
A：Gemini CLI 提供免費使用途徑，但設請求額度；如改用 API Key、付費模型或雲端服務，可能涉及其他限制或費用。以登入時顯示及官方最新額度、價格資料為準。
ezone.hk小結：83分鐘適合入門，落地應用要先管權限
《Gemini CLI: Code & Create with an Open-Source Agent》較吸引的地方，是把 AI Agent 由抽象概念變成網站功能、CSV 儀表板及內容草稿等可跟做例子。課程內容可免費學習，9個核心主題亦涵蓋 GEMINI.md、MCP 與 Extensions，適合想理解終端機 Agent 工作方式的初學者。
但「看完課程」與「可安全接管公司工作流程」是兩回事。先在獨立資料夾練習，檢查檔案、工具及第三方服務權限；發佈、改正式程式碼或使用客戶資料前，再由人手審核。想攞完成證明，則應先核對 DeepLearning.AI PRO 條款。
課程連結：DeepLearning.AI《Gemini CLI: Code & Create with an Open-Source Agent》
工具及安裝說明：Gemini CLI官方文件
Source：DeepLearning.AI、Google Cloud Blog、Gemini CLI、ezone.hk