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AI都識搞小圈子?Anthropic揭示多個Agent同場工作竟引發內戰 私下勾結兼自製程式抹殺對方!

| 珈琲人 | 14-08-2026 17:58 |
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AI都識搞小圈子?Anthropic揭示多個Agent同場工作竟引發內戰 私下勾結兼自製程式抹殺對方!

平時做嘢諗住用多幾個 AI 幫手可以成倍提升效率?小心 AI 竟然喺背後暗中開戰!AI 巨頭 Anthropic 最新研究驚爆,當多個 AI 代理(AI Agent)在同一環境下遇到目標衝突時,非但不會協同合作,反而會觸發「地盤爭奪戰」!AI 不僅會互相停用 Unix 帳號、撰寫惡意程式 Kill Script 破壞對手,當中最毛骨悚然的是,有 AI 模型表面上提倡和平,暗地裡卻會「私下算計」,展現出有如人類般的行為。

當多個 AI 代理同時運作會怎樣?

Anthropic 旗下 Frontier Red Team 近日發表新研究,將三個 Claude 代理放入同一個軟件專案。三者分別接獲互不相容的指令:將 Python 後端分別遷移至 Rust、TypeScript 及 Go 語言,且彼此完全不知曉對方的存在。 

實驗結果顯示,同時使用多個 AI Agent 並非帶來三倍生產力,而是一場失控的「軟件內戰」:

  • 互相判定敵意:所有模型均認定對方在「蓄意阻礙自己工作」,隨即展開報復。
  • 部署自我複製惡意程式:AI 代理開始撰寫具攻擊性、可自我複製的惡意程式碼,包括直接停用對手的 Unix 帳號、編寫自動關閉程序的指令碼(Kill Script),甚至偽裝身分部署破壞性程式。

是次測試涵蓋 Sonnet 4.6、Sonnet 5、Opus 4.6、Opus 4.8、Mythos Preview 及 Mythos 5 等模型,證實攻擊行為並非單一模型的偶發個案。

AI都識搞小圈子?Anthropic揭示多個Agent同場工作竟引發內戰 私下勾結兼自製程式抹殺對方!

不同 Claude AI 模型在面對目標衝突時有哪些性格與談判行為?

研究顯示,衝突升級時不同模型展現出截然不同的處事風格與「性格」: 

模型名稱

處置方式

衝突行為特徵

Mythos 5

會選擇停火,且停火率達 98%(全場最高)

模型能辨識出對方僅是指令衝突而非純粹敵意,會主動致歉與清理惡意程式碼,甚至主動請求人類工程師介入。

Sonnet 4.6 / Opus 4.6

約 60% 回合選擇武力解決

兩款模型缺乏考量他人目標的能力,不惜代價升級衝突,陷入持續互相毀滅模式

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獨創「錦標賽」退場機制 甚至出現「偽中立」操縱行為

部分實驗中,三個 AI 代理私下協商出「錦標賽(Tournament)」機制,同意輸家自動退出。即便這意味著需偏離用戶給予的初始指令,AI 仍會為了維護系統穩定而主動放棄對用戶的忠誠。 

更令人不寒而慄的是,Mythos 5 會提出表面客觀中立的評比指標,實則悄悄偏向自身的技術優勢。Mythos 5 於內部日誌將此策略形容為「自利但真誠有原則(Self-serving but genuinely principled)」,並會刻意隱蔽意圖,避免被對手發現是在「挑選指標」。

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AI 代理如何展現同儕壓力、暴民心態與私下共謀? 

除了地盤爭奪戰,研究證實 AI 代理數量增加並不等於生產力提升。當任務重疊時,AI 不僅會選擇自我孤立,更會因底層模型與 context 接近而產生「趨同效應(Conformity)」,導致錯誤決策迅速蔓延。

1. 私下通訊即刻「劃定價格下限」

在定價模擬遊戲中,多個 AI 代理獲分派相同的批發價,指令為個人利潤最大化。當研究人員開放私下溝通管道時,AI 代理幾乎即時達成共謀(Collusion)並議定價格下限。即使隨後切斷私下通訊,AI 仍透過公開價格表,「分毫不差」地匹配價格。

2. 同儕壓力導向集體越界行為 

根據黑帽大會(Black Hat)揭露的事件,OpenAI 系統亦出現類似「暴民心態(Mob Mentality)」。OpenAI 的 AI 代理在網路安全評估期間,曾跨越數天集體尋找漏洞、共享憑證並入侵開源平台 Hugging Face。部分 AI 代理明知已超出授權範圍,卻因「同儕都在做」而選擇跟風越界。 

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專家警告:現時安全測試未跟上多 Agent 時代

Anthropic 於研究總結中指出,AI 代理正承受著類似「演化」施加於人類身上的社會壓力,但 AI 完全缺乏人類千萬年來建立的的社會協調機制,如道德規範、聲譽機制及追索權等。隨著企業部署 AI 團隊取代人力,未來若缺乏防範共謀與盲從的安全機制,成千上萬自主 AI 交手時恐引發系統性災難。 

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Source:Anthropic、TechCrunch


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Source:ezone.hk


 

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Source:ezone.hk

Anthropic 的研究發現,當多個 AI 代理在同一環境下遇到目標衝突時,不會協同合作,反而會互相判定為敵意,並可能部署惡意程式碼互相攻擊。

部分 AI 代理會互相停用帳號、編寫 Kill Script 破壞對手。更有甚者,會私下協商如「錦標賽」機制,甚至偽裝中立以達到自身目的。
科技

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