百度發佈Apollo 10.0開放平台，基於自動駕駛大模型ADFM重新設計算法，目的是幫助全球開發者和企業以更低的成本、更高的性能和更安全的技術應用，研發不同場景的自動駕駛產品，並逐步走向規模化落地。
據指，Apollo 10.0 的核心優勢在於其大幅提升的性能和安全性，以及顯著降低的成本。這主要受惠於軟件核心層、應用軟件層和工具服務層的升級，以及通過自動駕駛大模型ADFM重構算法，提升核心算法模塊效果。技術的進步，讓自動駕駛系統的研發和部署，變得更加高效和經濟。
性能、成本、安全三管齊下
在軟體核心層，Apollo 10.0 對 CyberRT 進行升級，支持高階自動駕駛等超大數據規模場景，以零拷貝通信方式，實現微秒級別傳輸，性能提升10倍，意味著自動駕駛系統能夠更快地處理和回應路況信息，提升行駛的安全性；應用軟件層升級一套開箱即用的高性能自動駕駛系統，深度打磨驅動、感知、定位、PnC 各模塊工程性能，量化剪枝技術，加速模型運行效率，整體資源使用降低50%，做到L4自動駕駛場景在單Orin支撐下穩定落地。
Apollo 10.0還著重更新功能安全模塊，參考行業標準進行創新、嚴謹的科學設計和開發；新增70 種150 多個異常監測項，全面覆蓋軟硬件鏈路、環境異常檢測和功能異常監測。安全性能的提升，為自動駕駛技術的商業化應用掃清障礙，也加大企業在自動駕駛領域投資的信心。
產學研深度融合 培育自動駕駛人才
除了技術方面的突破，百度 Apollo 還推動自動駕駛領域的教育和人才培養，共建產學研生態。百度 Apollo 開放平台首席架構師胡曠表示，百度 Apollo 高度重視自動駕駛領域的教育和人才培養，打造了全面高效的自動駕駛教育實踐方案。透過與人社部、中華全國總工會、人工智慧學會合作，支援多個國家級一類賽事和教育部白名單賽事，據指，這為高等院校、職業院校、企業職工提供Apollo 星火自動駕駛系列賽，覆蓋全國30 餘省份，400 多所院校、100 多家企業、超過2500 支參賽隊伍，超萬人參賽。
百度Apollo 與清華大學共建自動駕駛虛擬模擬演算法研究平台，並基於Apollo 開放平台完成了車輛部署和演算法驗證；同時也與南京工業職業技術大學、北京電子科技職業學院等院校開展智慧網聯汽車專業建設，聯合打造應用技能人才培養方案，為自動駕駛生態培養複合型應用人才。
另外，Apollo 開放平台 10.0 也升級實踐與賽事平台，可實現一鍵辦賽、開放式分享。實踐平台方面，支援更豐富的車輛及硬體選型、更穩定、易用的軟件與工具。基於升級後的賽事平台，開發者可以一鍵申請辦賽，五分鐘即可開辦一個新賽事，有助推動更多大學、企業加入賽事共創行列，助行業培養更多人才。
Source：百度