人工智能（AI）透過深度學習訓練，發展可説是十分迅速。在全球 AI 團隊的努力下，現時 AI 在某些範疇已經能夠勝過律師、腦神經學科醫生、皮膚科醫師等。而近日 Google 研發的 AI 又勝一局，在診斷眼疾的準確度上勝過視網膜專家。
Google 旗下公司「DeepMind」近日成功讓 AI 診斷出 50 多種眼部相關的疾病。為了證明 AI 演算法能夠正確辨識青光眼、黃斑部病變等疾病，「DeepMind」就跟英國 Moorfields Eye Hospital 合作進行比賽。醫院抽取了 1000 名眼疾病人，並分別邀請 8 位視網膜專家以及 AI 將病人們分成「緊急」、「半緊急」、「須檢查」、「可觀望」4 個類別。結果發現，專家的錯誤率在 6.7%~24.1% 之間，而取得更多病患訊息後，錯誤率就降到 5.5%~13.1% 之間；相對地，AI 的錯誤率只有 5.5%，似乎是 AI 更勝一籌。不過雙方在「緊急」類別的命中率都高達 100%，表現非常理想。
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「DeepMind」團隊認爲 AI 的學習結果十分好，希望 AI 技術在將來能幫助醫院快速分類病人，讓緊急的病人能更快得到救治。而「DeepMind」未來亦計劃跟英國 Imperial College London 合作，讓 AI 學習診斷乳癌。然而，外界就擔心 AI 會在學習過程中侵犯病人私隱，畢竟需要事先收集大量的病人資料。將 AI 應用在醫療上有利有弊，但最終能否讓社會接受就要繼續看下去了。
Source： Engadget