盜獵大象的行動從來都沒有停止，為了珍貴的象牙，盜獵者肆意屠殺大象，結果讓野生大象的數目銳減。如中非現時有 40,000 頭森林象棲息，比起十年前足足大減了 60%。為了更好的從盜獵者手中保護牠們，大象保護相關的計劃就找上 AI 幫忙，希望能用最短的時間分析大象數據並作出保護措施。
美國 Cornell University 一直以來都有進行一個名為「Elephant Listening Project」的大象追蹤計劃，計劃會研究非洲森林象的呼叫聲，整合錄音數據後追蹤大象族群的數目，目的是保護大象免受偷獵者傷害。然而，計劃每 3 個月就需要處理 7 TB 數據，而處理時間卻長達 12 星期，實在是太慢了。以中非 Gabon 爲例，2004 年到 2014 年 10 年間就有 25,000 頭大象被獵殺，而過去一星期野生動物保護區附近更直接發現了 90 頭大象的屍體，證明盜獵行爲十分猖狂。所以，「Elephant Listening Project」計劃就跟語音分析 AI 公司 Conservation Metrics 合作，希望讓 AI 幫忙縮短分析數據的時間。
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透過 AI 的幫忙，「Elephant Listening Project」計劃收集數據以及分析的時間就能大大縮短。目前，AI 已經能在 22 天内完成分析一轉數據。而公司近日成功加入了 Microsoft 的「AI for Earth」計劃並使用 Azure 服務，相信最終能夠將一轉分析時間壓縮到一天。這些數據會交給相關國家公園的管理人員，讓他們作出相應的保護措施。據「Elephant Listening Project」計劃負責人表示，大象音訊數據會持續地被記錄下來，並成爲有用的資訊。雖然過程充滿挑戰，但成果都是值得的。希望保護者能從這場狩獵戰中勝出，保護無辜的大象吧。