香港人的壽命愈來愈長，未來 4 個人中便有 1 位是 65 歲以上的長者。目前香港公共醫療系統已經超負荷；加上人口老化的需求，自然百上加斤。預防勝於治療，如能推廣長者保健，當可大為減輕醫療壓力，到底人工智能（AI）是否能協助推廣保健？
長者常見的長期病患，通常源於多年來的不良健康習慣；有醫學證據顯示，健康的生活模式能有效減低罹患長期病患的風險。然而，現代人工作繁忙，缺乏運動和休息，就算是注意飲食均衡，亦非易事。以飲食為例，如果大家有心想達致均衡飲食，但如何能計算每餐的營養是否均衡？
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其實電腦科技應該可以幫忙。如果我們向智能電話口述每日的餐單，甚至只是拍攝菜色的照片，一個簡單的 AI 應用程式，就可以即時計算當餐營養，能否符合標準了；如能持之以恆，AI 只需以簡單的方程式，即可由你的進食模式，計算到你的健康風險了。
智能感應器在日常生活中已經無所不在。手機可以收集你的步數、手錶可以測量你的心跳甚至血壓，有裝置更可探視你的睡眠質素及膽固醇水平。AI 甚至能監測你在即時通訊軟件的對話，或在社交媒體的貼文，去了解你是否有情緒波動問題。集合以上種種數據，AI 就能計算出你患病的風險甚至發病的時間。反過來說，AI 也可以提示你如何選擇餐單，要如何做多長時間何種運動等。
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人工智能看似是解決良方，但就算是小時候媽媽提醒你不要偏食，你都未必會聽從，何況只是 AI 程式？
市場上已有不少關於健康的應用程式，但每次點菜前就提醒你要多食蔬果少吃肉，往往只是打擾而非忠告；而且資訊往往是放諸四海皆準的老生常談，不夠個人化又豈會受歡迎？所以未來的 AI 保健程式，應該不只有智能，更要懂得每個人的需要，度身定做對用戶健康有益的推薦。
就算現時有不少人意圖以 AI 配合大數據，構建「智能健康城市」，但因為數據準確性的參差，例如智能手錶檢測心跳和醫療儀器相比，準確度有多高？就算有八成的準確，你又會否信任 AI 經由學習算法而得出的結論和建議？因此，醫療當局和醫學界的支持，不可或缺。而世界不同地區，就算是近在深圳，也已在推行類似的協作。
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我們不可能依賴人工智能作 100% 準確的預測。AI 如果不在你的胃放置感應器，它又怎會準確知道你的食量？就算知道，你也未必能全面吸收所進食物的營養；然而，就算你願意，市場上亦沒有類似的感應器可供選購。因此，要令 AI 保健成事，仍然非常依據人手輸入數據，但你又會願意用 5 分鐘時間，輸入每一餐的資料給 AI 分析嗎？
雖然看來不樂觀，但只要人人肯同心合作，AI 又能學得更人性化，一個以人工智能推動的健康社會，亦未嘗不可能出現。
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AI 保健不是單靠人工智能研究員便能成功，相信必須要有本已非常忙碌的醫生協助檢驗數據、保險公司推出鼓勵承保人用 AI 保健的優惠條款，政府亦願意冒險投放數以 10 億元計的資金，進行多領域的研發合作，方可成事。
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Photo：PeterDurand
Source：ezone.hk
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