一鍵修復王祖賢等當年美女圖，近日又突然在網上重提。這個名為「你我當年」的騰訊（00700）微信小程序，主要是應用人工智能（AI）圖像增強和辨識技術，針對舊照片、解像度低及「鬆郁蒙」的照片優化。聽說「你我當年」服務生意不錯，即使光顧付費版，排隊修圖要等數小時以至數日以上！愛奇藝今年也推出類似方案，看來真的很有市場。
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「你我當年」主要是用 AI 提高舊相片解像度，且針對性優化人面（如「去霧」），所以林青霞美女的老照片才能重現昔日風華。方法大概是深度學習算法，先給電腦提供大量低清模糊圖片，再輸入高解像度原圖，讓電腦比較兩者分別，自主學習如何提高解像度。資訊愈多，系統修復能力及速度便愈高。
改善公共衞生 協助聽障人士
你我當年之類服務不能或未能完全把原本是黑白相「還原」為彩色相，原因是無法確切知道當年的環境和景物原貌。AI是可以自動學習和記憶景物顏色，如即使分辨出相中有櫻花並自動填充粉紅色，但無法完全還原當時光綫環境和真實場景。
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不過，這當然絕不代表機器視覺進度緩慢。AI 圖像增強分辨技術應用在醫療等領域已卓有成效。除了協助診斷疾病外，還可改善公共衞生。泰國召集超過 2,000 名義工透過手機拍照，收集、追蹤和分享公共洗手間數據，再透過 app 及微軟（Microsoft）的機器學習和數據可視化等技術分析，協助政府機構識別公共衞生風險和疾病熱點，盡快採取改善措施，降低傳染病爆發風險，最終協助減少國家的醫療開支。
騰訊優圖實驗室早前推出「手語繙譯機」，用者的白色背景區域面向普通攝像機鏡頭用手語表達，繙譯機經過背後高效電腦運算，即時轉化成文字，方便聽障人士跟外界溝通。此外，騰訊研發防走失平台，即使失蹤多年面形已改變的老人或兒童，系統也能識別，據悉已找回近700人，其中7人更是遭拐帶逾10年的兒童。
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人工智能協助圖像辨識技術應用初見成果，是用來保安醫療或是監視？這或者並非科學家或業界能夠解答。
Source：ezone.hk
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