隨著科技的進步，智能手機的用途亦越來越廣泛。美國一間大學的研究人員開發了一個名為《Cradle》的手機 App，可透過 AI 人工智能技術，分析照片中的兒童是不是有白瞳症（Leucocoria）。兒童若有白瞳症的徵狀，一般是與視網膜母細胞瘤、白內障和其他眼部疾病有關，所以及早發現和治療，治愈的機會率會更高。據外國醫學雜誌《Science Advances》稱，利用此 App 或可比醫生提早一年發現病徵。《Cradle》分別將設 iOS 和 Android 版本，即使醫生不在場，只要有一部智能手機便可自行檢測。
- 美國有大學研發出一款可通過照片檢查眼疾的 App
- App 分別有 Android 及 iOS 版本
- App 或可比醫生提早一年發現病徵
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此 App 利用 AI 學習功能，在照片人像的眼睛中搜尋白瞳跡象，當白瞳症越遲發現，視網膜母細胞瘤便有可能轉移到患者大腦，有機會危及性命。研發人員在研發的過程中，選用了 40 名兒童，共約 53,000 張照片去作測試，當中 40 名兒童有過半數是患有不同程度的眼疾，而透過《Cradle》的檢驗結果，亦成功驗出 16 個兒童有眼疾問題。
此外，《Cradle》的另一好處是只需透過照片便可作檢驗，即使兒童還沒有說話能力，亦可透過拍攝照片進行檢測。據報導指，這樣可以較醫生檢測提早 1.3 年作出診斷。不過研究人員同時強調，此 App 還沒獲得美國食品藥品管理局的認證，所以得出的結果只可作參考，若 App 結果顯示患有眼疾，還需要到醫院作一個詳細的檢查，並以醫生的檢測報告為準。
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Source：IEEE Spectrum