生成式人工智慧（Generative AI）發展迅速，已逐漸成為推動企業與教育領域數位革新的核心動力。隨着相關應用技術日趨成熟，許多機構開始積極探索如何將這項新興工具有效整合，以提升工作效率與創造力。近日，筆者與團隊受邀參訪Google香港辦公室，親身體驗多項前沿AI技術，例如NotebookLM與Veo等，深入了解生成式AI如何突破傳統框架，開展嶄新的應用場景。此次交流使我更堅信：生成式AI將在未來成為組織提升效能與創新的關鍵引擎。
企業導入AI：從構想邁向落地
過去談論人工智慧時，多着重於演算法與機器學習的技術開發面，距離日常應用仍有距離。然而，生成式AI以「實用性」為核心，已逐步融入企業日常流程之中，無論是在文案創作、資訊整合，抑或決策支援與日常作業方面，都顯著提升效益。
以市場行銷為例，過去團隊往往需要耗時數日撰寫宣傳內容與設計視覺素材；如今只需輸入數個提示（Prompts），AI便能迅速產出多個具創意且針對性強的版本，顯著節省時間並提升內容的多樣性與個人化。
銷售部門同樣受益匪淺。以我們團隊處理B2B業務為例，傳統上需逐一查閱潛在客戶的網站、手動整理資料，流程繁瑣；而今透過AI工具，可自動讀取網頁內容並生成簡報與提案建議，甚至可直接輸出量身打造的簡報，大幅縮短前期準備時間。進一步來說，AI亦能迅速擷取公開公司資訊，自動分類潛在客戶名單，並依照產業類別、規模與地理位置進行分析，有助銷售策略更精準落地。
在資訊技術領域，開發人員的工作型態亦隨之轉變。例如當系統需新增報表功能，AI可自動生成基本程式碼、撰寫SQL語句、整合API，節省重複工序。同時，AI還能內嵌於系統中，自動產出日報、月報與視覺化圖表，提升資訊透明度並減輕行政與數據分析部門的工作負擔。
教育領域中的AI應用與想像
生成式AI的力量，也正逐步滲透進教育體系。教師可藉由AI快速產製符合學生程度的練習題、閱讀理解測驗，甚至撰寫學習回饋與評語，減輕教學壓力，亦能提供更具針對性的學習內容。
我們團隊開發的「Library Go 一站式閱讀推廣平台及App」，便是AI與數據分析結合的實踐案例。該平台能依學生閱讀偏好推薦書籍，並結合智能積分制度，激發持續閱讀的動力。未來更將閱讀報告轉換為插畫，製成專屬小卡、Tote Bag、T恤，甚至運用3D列印打造立體公仔，讓AI應用跨足教育與創意領域，顯著提升學習的趣味性與參與感。
此外，學校亦可引進具即時互動功能的AI學習與評量工具，讓學生於課堂中與AI對話互動，增進學習成效。不過值得注意的是，現階段AI仍可能出現不準確資訊，因此教師應在受控環境中引導學生妥善使用，並密切監督AI的使用範圍，以防誤用或接觸不當內容，確保學習安全有序。
三大應用趨勢：生成式AI的未來方向
綜合此次Google實地考察及近年業界實務觀察，我預見生成式AI未來的發展將集中於以下三大方向：
- AI輔助決策：即時分析營運或學習數據，提供策略建議與個別化教學方案。
- 流程智能自動化：涵蓋行政管理、教學評估等重複性工作，AI可顯著降低人力成本，釋出資源投入創新。
- 數據整合與智慧分析：整合內外部資料，精準提升企業營運與學生學習成效。
如今生成式AI已由試驗階段邁入實際應用期。對本地企業與學校而言，關鍵已非「是否使用AI」，而是「如何讓AI成為組織的競爭優勢」。只要持續推動整合與創新，AI不單是提升效率的工具，更將成為推動員工、教師與學生發展的強大夥伴。
學生亦需學習的不止是如何使用AI，更要理解其背後的運作邏輯，培養正確使用與批判性思維的能力。教育者的角色，是協助學生學會撰寫有效提示（Prompt）、檢視AI輸出的準確度，避免過度依賴與錯誤使用，培育具創造力與判斷力的數位公民。
當前社會，AI已成關鍵技術。有人預言未來人類將分為「懂AI」與「不懂AI」兩種人。然而，真正的分水嶺，在於是否了解AI能為我們解決甚麼問題，以及能否意識到AI在道德、版權、法律與資安層面所帶來的潛在風險，特別是在教育、醫療與法律等高度敏感領域。
企業亦應正視員工對AI的疑慮，避免因對被取代的恐懼而產生抗拒，進而拖延數位轉型進程。唯有透過適當引導與培訓，方能讓AI成為企業強化競爭力的助力，而非阻礙。
（作者為 Million Tech萬碧發展有限公司創辦人謝小江。以上內容純屬作者個人意見，並不代表本網立場。）
Source：ezone.hk