【e-zone 專訊】發展雲端運算優勢之一是可以把人工智能（AI）等對具高運算需求的服務，門檻降低至每個人家中電腦、甚至是智能手機上操作或調校。由去年開始推動的 AWS DeepRacer 自動駕駛賽車聯盟，就被視為寓學習於娛樂，推動機器學習（Machine Learning；ML）風氣的活動。其中來自香港的學生代表，在今年也有參與全球冠軍寶座的爭奪戰。
- 強化學習屬 Machine Learning 要點
- 本地參賽者暫難與外國隊伍匹敵
今年負責帶隊，同為 AWS ML Hero 的香港專業教育學院（李惠利）講師黃俊彥（上圖）指出，DeepRacer 模擬賽車運算需要大量時間與人力，因此本地參賽者在有限資源下，難跟外國其他資源豐富的隊伍匹敵。
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AWS DeepRacer 有強化學習（Reinforcement Learning）的訓練，即每完成一件動作後，皆會有紀綠與學習。在機器學習的框架下，即使是在彎位不幸「炒車」，也可收集數據，給予下次改善建議。他認為 AWS DeepRacer 的好處是沒有系統門檻，所有運算系統都在雲端平台，甚至可以透過手機建模。黃俊彥強調，整個活動有助 STEM 教育界別，以更貼地與時尚的方式了解人工智能與雲端運算科技，而且成本豐儉由人。
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Source：ezone.hk