NVIDIA 呼籲大家用顯示卡進行《Folding@home》分布式運算計劃，協助分析 2019 新型冠狀病毒 (SARS-CoV-2) 的蛋白酶 (protease) 結構，藉此協助加快研究對抗藥物，及分析 SARS-CoV-2 是如何與人體 ACE2 (Angiotensin-converting enzyme 2；血管收縮素轉化酶 2) 受體之間結合。《Folding@home》官方近期已優先將所有分布式運算資源，優先用於上述對抗 SARS-CoV-2 相關的運算工作。
- 利用 GPU 進行分布式運算
- 《Folding@home》近期優先集中 SARS-CoV-2
- 自發參與及付出，沒有利潤回報
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怎用 GPU (顯示核心) 去對抗 SAR2-CoV-2？其實《Folding@home》並非新事物，過去一直藉着分布式運算 (distributed computing)，借助集合全球用家的 GPU《OpenCL》之硬體運算能力， 仿如變成一台虛擬超級電腦，去運算癌細胞的蛋白酶結構，或分析來自外太空的電波數據等。
只要是支援《OpenCL 1.1》或以上規格的 GPU，即基本上最近 7 至 8 年內推出的 GPU 如：NVIDIA GeForce GTX 400 系列及以上、AMD Radeon HD 4000 系列 (及以上)、Intel HD Graphics (Ivy Bridge 及以上) 等，均適用於執行《Folding@home》運算。
今次 NVIDIA 官方純粹藉着 Twitter 而作出呼籲，真正發起人是《folding@home》高層 Dr. Greg Bowman。除了「N 卡」，當然「A 卡」用家亦可自發參與。《folding@home》已新設立以下 9 個針對 SAR2-CoV-2 相關的運算計劃，包括：
- 14530／14531：Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) protease - potential drug target；
- 14328：Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) protease - potential drug target；
- 11741：Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) receptor binding domain in complex with human receptor ACE2；
- 11746：Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) receptor binding domain in complex with human receptor ACE2 (alternative structure to 11741)；
- 11742：Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) protease in complex with an inhibitor；
- 11743：Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) protease – potential drug target；
- 11744：Coronavirus SARS-CoV (SARS causing virus) receptor binding domain trapped by a SARS-CoV S230 antibody；
- 11745：Coronavirus SARS-CoV (SARS causing virus) receptor binding domain mutated to the SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) trapped by a SARS-CoV S230 antibody。
《Folding@home》軟件設有 HTTP 圖像化操作介面，會自動辨認適用的 GPU，及自動分派運算計劃予用家，用家按下「Start Folding」便會開始運算。其實《Folding@home》這類分布式運算計劃，與近年一度熾熱的加密貨幣「挖礦」(Cryptocurrency Mining)，技術上根本是同一回事，惟差異在於「挖礦」能賺取「酬勞」，加密貨幣理論上能兌換真實貨幣。但《Folding@home》是沒有任何回報，純粹靠用家無私付出，用家需承擔硬件與電費開支。
若用家擁有不錯的顯示卡，甚至是使用 NVIDIA SLI、AMD CrossFireX 多顯示卡方案，也不介意「蝕電費」，GPU 運算導致產生熱力，但願意為對抗 SARS-CoV-2 出一分綿力，應當積極考慮參與《Folding@home》運算。
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Source：ezone.hk、NVIDIA (Twitter)、《Folding@home》