要判斷一個患者是否確診新冠肺炎，普遍會檢驗患者的深喉唾液或糞便樣本，但來到 2020 年的科技發達年代，使用手機 app－COVID Voice Detector 都有望判斷是否感染 COVID-19。最近美國卡尼基美隆大學（Carnegie Mellon University）聯同其他機構合組研究團隊，以語音系統為根基研發的手機 app，就標榜可憑用家說話及咳嗽聲，判斷是否感染新型冠狀病毒的。
- 美國卡尼基美隆大學（Carnegie Mellon University）最近聯同其他機構合組研究團隊，以語音系統為根基研發手機 app－COVID Voice Detector
- 該手機 app 可憑用家說話及咳嗽聲判斷是否患上新冠肺炎
- 團隊強調當中並非正規診斷系統，未經 FDA 或 CDC 批准，因此不應用來代替醫學檢驗
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研發團隊之一的 Benjamin Striner 強調，這個基於語音系統研發的手機 app－COVID Voice Detector，雖然並非正規診斷系統，未經 FDA 或 CDC 批准，因此不應用來代替醫學檢驗，但基於初步實驗和專業知識判斷，因此相信以說話及咳嗽聲判斷是否患上新冠肺炎，並非沒有可能的。尤其當團隊透過收集更多數據來提升其準確性時，當中可能是追踪病毒傳播的重要工具之一。
卡尼基美隆大學教授 Bhiksha Raj 指，現時這款手機 app 的目標是收集大量語音數據，使團隊能把有關紀錄跟其他新冠肺炎患者的特徵進行配對，從而作出更準確的判斷。至於手機 app 的用法簡單，只要用家使用配備麥克風的智能手機，然後咳嗽幾次、讀出指定響音及字母，之後系統就會計算分數，讓用家得知自己有多大可能感染新冠肺炎。
另一位卡尼基美隆大學教授 Rita Singh 表示，新冠肺炎患者的咳嗽聲是極具特色，由於此病對患者肺部及呼吸模式等都帶來非常嚴重的影響，因此患者的聲音數據能反映明顯特徵，在語音中可能具有很強的特徵，因此憑聲音來判斷是否感染 COVID-19，是有一定的參考價值。
縱然這款手機 app 仍為測試階段，團隊認為如要正式推出的話，則會交由專業醫護人員進行驗證，並得到 CDC 等機構批準才發布，但哥倫比亞大學醫學中心教授 Ashwin Vasan 就對此 app 有所保留，並認為現行檢驗新冠肺炎方案已經足夠。
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Source: Futurism