Google Cloud 年度盛會 Next '25 揭幕，會上發布一系列圍繞人工智能（AI）的重大更新，涵蓋從底層基礎設施、核心 AI 模型、開發工具、嶄新的智能代理（AI Agents）到企業級應用程式等各個層面。Google Cloud 明確表示，今年的重點是加速推出更多創新，為各類型客戶提供強大的 AI 能力，驅動業務轉型。
AI 優化基建升級 TPU v7 與 CloudWAN 亮相
強大的 AI 應用離不開高效能、高效率的底層基礎設施。Google Cloud 在會上重點介紹其專為 AI 工作負載精密設計的革命性超級運算系統 AI Hypercomputer。該架構整合了頂尖的運算、網絡、儲存及軟件技術，簡化 AI 部署、顯著提高效能並優化成本。其中，最受全球矚目的是正式推出第七代自家研發 Ironwood TPU。Google 指出，這是迄今最大且效能最強的 TPU，相較近期推出的高效能 TPU，其效能提升超過 10 倍以上。每個 Ironwood Pod 配備超過 9,000 個晶片，能提供高達 42.5 百億億次浮點運算速度（Exaflops）的算力，以滿足如 Gemini 2.5 等最先進、需要複雜「思考」的大型模型的指數級增長需求。
為滿足不同客戶對 AI 硬體的多元化需求，Google Cloud 同時宣布擴展其 GPU 選項，將透過 A4 和 A4X 虛擬機器（VM）提供搭載 NVIDIA B200 和 GB200 GPU 的選項，並將成為全球首家提供 NVIDIA 新一代 Vera Rubin GPU 的雲端供應商。網絡基礎設施方面，Google 亦邁出重要一步，宣布將其運行 Gmail、Google 搜尋等核心服務、跨越 200 多國、由超過 320 萬公里光纖支援的全球私人網絡，透過 Cloud Wide Area Network (Cloud WAN) 服務開放予全球企業使用。該服務針對應用程式效能進行優化，據稱可提升超過 40% 的效能，同時降低高達 40% 的總體擁有成本。此外，Google Kubernetes Engine (GKE) 亦加入針對生成式 AI 感知能力的擴展和負載平衡功能，根據內部基準測試，可減省服務成本多達 30%、減少高達 60% 的尾部時延，並將輸送量提高多達 40%。
Gemini 模型家族擴展 Vertex AI 添多模態能力
建基於 Google DeepMind 的突破性研究，Google Cloud 持續快速迭代其第一方 AI 模型，以滿足不同客戶需求。繼兩週前在 Vertex AI 平台推出公開預覽版的旗艦級 Gemini 2.5 Pro 模型後（該模型具備強大的推理思考能力，適用於藥物研發、金融建模等高準確性要求的複雜任務），Google Cloud 今日宣布，更具成本效益的 Gemini 2.5 Flash 亦將登陸 Vertex AI。Flash 模型適用於需要快速回應的大量日常應用場景，如客戶互動、即時摘要等，並能根據提示的複雜性自動調整推理深度，讓客戶在效能與成本間取得平衡。
Vertex AI 是讓 Google Cloud 客戶建立、管理和部署 AI 應用與模型的全方位平台，其能力亦得到顯著增強。平台上現已可存取超過 200 個模型，除了 Google 自家模型，還包括來自 Anthropic、AI21、Mistral、CAMB.AI、Qodo 等第三方模型，以及來自 The Allen Institute 的完整開源模型組合，客戶可在安全環境下使用企業數據進行自訂訓練。其 Grounding（基於事實的回應）能力進一步提升，除連接 Google Search 和企業數據外，現已連結 Google 地圖，並支援 Cotality、Dun & Bradstreet、HG Insights、S&P Global 和 ZoomInfo 等第三方數據源，確保 AI 回應的真實性與即時性。Vertex AI 亦整合了多款生成式媒體模型更新，包括 Imagen 3（更高品質圖像生成/修復）、Chirp 3（客製化語音及說話者分離）、Lyria（文字轉音樂）及 Veo 2（進階影片生成及編輯，如修復、擴展繪圖、電影級控制等），展示多模態 AI 內容創作能力。平台更新增 Vertex AI 儀表板、模型優化器及 Live API 等功能，提升可視性、控制力及實時互動能力。科學探索方面，AlphaFold 3 和 WeatherNext 模型亦已在 Model Garden 上提供。數據顯示，在 Gemini 等模型推動下，Vertex AI 的使用量在過去一年增長了 20 倍。
AI Agent 成焦點 ADK 與 A2A 促開放生態
Google Cloud 預見，AI 的發展正從回答單一問題，邁向由多個 AI 代理協同解決複雜問題的新階段。為此，大會隆重推出了多項圍繞 AI 代理的創新。開源的 Agent Development Kit (ADK) 框架旨在簡化複雜多代理系統的建構流程，讓開發者能以直觀的程式碼（少於 100 行）建立代理，並透過 Model Control Protocol (MCP) 輕鬆外掛工具。
為促進不同代理間的協作，Google Cloud 更率先創建了首個開放的 Agent2Agent (A2A) 互操作性協定，讓不同供應商、不同框架下建構的代理能使用共同語言溝通，執行跨系統任務。目前已有超過 50 個合作夥伴，包括 Accenture、Box、Deloitte、Salesforce、SAP、ServiceNow 及 TCS 等，正積極參與定義此協定。Agent Garden 則提供現成範例和逾百個連接器，方便代理連接企業數據和 API。平台亦支援在 LangGraph、Crew AI 等框架上建構的代理，並允許直接在 NetApp 數據上建立代理，體現其開放性。
Agentspace 賦能員工 Workspace 迎智能革新
為了讓 AI 的力量惠及企業內的每一位員工，Google Cloud 推出 Google Agentspace。這個統一的工作空間讓員工能夠探索、使用和管理公司批准的 AI 代理（包括 Google 自建、合作夥伴提供及員工自建）。Agentspace 推出多項新功能，包括與 Chrome Enterprise 整合（直接在瀏覽器搜尋框存取企業資源）、Agent Gallery（集中展示可用代理）、Agent Designer（免程式碼自訂代理介面）、Idea Generation 代理（協助構思及完善點子）及 Deep Research 代理（探索複雜議題並生成報告）。
與此同時，Google Workspace 亦迎來一系列由 Gemini 驅動的 AI 功能升級。例如，Google Sheets 新增 Help me Analyze 功能，無需公式即可智能識別數據洞見；Google Docs 則提供音訊概覽（Audio Overview），能生成高品質的人聲朗讀文字及聲音摘要；全新的 Google Workspace Flows 更能讓用戶透過自然語言描述需求，自動創建跨應用的工作流程。Google 指，AI 每月為 Google Workspace 企業使用者提供超過 20 億次協助。安全方面，推出了 Google Unified Security (GUS) 平台，整合警示分類代理及惡意軟件分析代理，以 AI 提升安全營運效率。為滿足客戶對數據主權及監管的需求，Gemini 模型亦被引入 Google Distributed Cloud (GDC)，並透過與 NVIDIA (Blackwell) 及 Dell 的合作，支援在氣隙隔離等環境中本地部署 Gemini。
Source：Google Cloud、ezone.hk