雖然新冠肺炎疫情於本港稍有緩和，但全民戴口罩防疫還是有其必要性。最近香港科技大學計算機科學家共同領導的跨學科研究發現，全民戴口罩為沒有有效疫苗或治療方法前，遏止新冠肺炎傳播或防止第二波疫情爆發的最佳方法，該研究值得大家關注。
- 香港科技大學計算機科學家共同領導的跨學科研究發現
- 全民戴口罩為沒有有效疫苗或治療方法前
- 遏止新冠肺炎傳播或防止第二波疫情爆發的最佳方法
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這次由科大計算機科學系吳德愷教授共同領導的團隊，成員來自香港、法國、愛沙尼亞、英國和芬蘭的人工智能學者、經濟學家、計算分子生物學家、醫生、醫學博士和行為科學家。當中建立兩個理論性數學模型預測，隨時間推移人民戴口罩對疫情的影響，第 1 個模型運用了標準流行病學 SEIR 模型，推算全民戴口罩成效；第 2 個模型是由人工智能啟發的行為者基礎模型，清晰地模擬物理空間中移動個體的接觸性感染。
結果發現，全民戴口罩為沒有有效疫苗或治療方法前，遏止新冠肺炎傳播或防止第二波疫情爆發的最佳方法，而研究團隊亦考慮不同口罩有效過濾程度有異，即使市民只使用廉價、十分容易購買的非醫用口罩，或僅具有 70% 有效過濾程的自製口罩，以上模擬結果仍然相同。如為首輪疫情爆發約 50 天後及解除「封城」措施，而超過 8 成市民都佩戴口罩的話，感染數字可見明顯下降
，相反沒有全民戴口罩或到了首輪疫情爆發後第 75 天才推行全民戴口罩，想顯著減緩病毒傳播就變得不可能。
此外，研究團隊也將模擬結果與現時最有效應對新冠肺炎疫情地區（如香港和台灣）數據進行實際比較。數據比較顯示，早期全民佩戴口罩與成功抑制新冠肺炎病例（如每日增長率、每日增長高峰期的病例減少率）之間是有近乎完美的關聯性。相比之下，未有推行全民戴口罩的地區則需要保持嚴格「封城」措施，且承受巨大經濟和社會損失。因此，吳德愷表示。戴口罩覆蓋鼻子和嘴巴，相比禁足在家更易被市民接受。至於口罩成本，包括教育人民如何正確自製和佩戴口罩，與增加感染率所帶來的巨大經濟和社會損失相比，可謂微不足道。
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Source: 香港科技大學