一間跨國公司的駐港員工墮入深偽技術（Deepfake）騙局，損失400萬元。據了解，一間英國駐港企業員工與「假上司」視像會議後，被說服將 400 萬元轉到騙徒銀行帳號，才發現被騙報警。
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再有跨國公司墮 Deepfake 騙局
一名英國駐港公司的女負責人收到一個WhatsApp訊息，公司首席財務官（CFO）要求進行「Zoom」視像會議，聲稱需要調動開立分公司的資金，「假上司」便指示她將近400萬元轉款至不同戶口。該負責人只見「假上司」的樣子和聲音都與平常一樣，就未懷疑有詐，遵從指示進行轉帳。直到職員向公司查證後，才發現被騙。
根據警方記錄，相信事件是近期第二宗大型 Deepfake 詐騙案件。警方表示，注意到近期騙徒利用公司高層人員的公開片段，結合Deepfake 技術篡改說話內容，然後在視像會議中播放，要求職員匯款給「假上司」。因此，當市民當收到陌生來電或訊息聲稱是親友或上司，並要求匯款時，應立即致電對方親自查證，並對視像會議中的巨額轉帳要求保持警惕，再三求證，確保安全。ezone.hk 早前亦有整理常用的6 招辨識深度偽造技巧，大家可以點擊以下連結了解更多關於 Deepfake 的防騙心得。
【Deepfake 6種絕招識別防被騙】
辨識深度偽造｜細節觀察
深偽影片雖然逼真，但細節上往往存在缺陷。人物的臉部可能會出現異常的扭曲或模糊，眼睛閃爍不自然，或者臉部表情和嘴唇動作的同步性不佳。細心觀察這些細微差異，有助於識別Deepfake影片。
辨識深度偽造｜膚色和光線一致性
Deepfake技術可能無法完美匹配膚色和光線。在不同光線下，人物膚色的陰影和亮度可能會出現不自然的變化，或者與背景環境中的光線不一致。
辨識深度偽造｜聲音分析
聲音分析也是一個重要的辨別方法。通過分析語音的節奏、音調和其他特徵，可以發現與真實人聲不符的異常。
辨識深度偽造｜AI檢測工具
隨著技術的發展，許多AI驅動的檢測工具被開發出來專門識別深度偽造影片。這些工具通過分析影片中的異常模式和數據不連貫性來判斷影片的真偽，例如 Intel 在 2022 年，發表了能即時偵測 DeepFake 的工具。
辨識深度偽造｜專業軟件
專業的影片分析軟件能夠檢測和比較影片中的各種元素，如像素級的變化、臉部特徵的一致性等，幫助專業人士識別深度偽造影片。現時，Deepware 提供免費版本，一般市民都可試用。
辨識深度偽造｜源文件分析
最後，技術可行的話，分析影片的源文件也是一種有效的方法。深度偽造影片在製作過程中可能會在文件中留下數位痕跡或不一致性，如編碼格式、元數據或壓縮方式的異常。不過，這種方式便需要用戶對多媒體製作有一定程度的了解。
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Source：CyberDefender 守網者、rthk