近日韓國再有女性遭 Deepfake 換臉，然後被製作色情內容瘋傳的新聞，受害人不只是教師、女兵、大學生，甚至連未成年的中學生都慘成「主角」，涉及學校數量超過 100 間。有些受害人甚至因為在當地求助無門，於是於微博出 post 求救談及有關現象，事件備受關注。
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韓女網友微博出 post 求關注
韓國再有女性遭 Deepfake 換臉，然後被製作色情內容瘋傳的新聞，情況相當嚴重，詳情如下：
女軍人不只被 Deepfake，更被稱 「軍需品」
其實不只女學生，為國家服務的女軍人都慘成被 Deepfake 對象。早前韓媒記者發現了一個以女軍人為對象群組：
【熱門報道】
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同場加映：DeepFake深偽技術橫行！深度偽造是甚麼？6種絕招教識別防被詐騙
深偽影片雖然逼真，但細節上往往存在缺陷。人物的臉部可能會出現異常的扭曲或模糊，眼睛閃爍不自然，或者臉部表情和嘴唇動作的同步性不佳。細心觀察這些細微差異，有助於識別Deepfake影片。
辨識深度偽造｜膚色和光線一致性
Deepfake技術可能無法完美匹配膚色和光線。在不同光線下，人物膚色的陰影和亮度可能會出現不自然的變化，或者與背景環境中的光線不一致。
辨識深度偽造｜聲音分析
聲音分析也是一個重要的辨別方法。通過分析語音的節奏、音調和其他特徵，可以發現與真實人聲不符的異常。
辨識深度偽造｜AI檢測工具
隨著技術的發展，許多AI驅動的檢測工具被開發出來專門識別深度偽造影片。這些工具通過分析影片中的異常模式和數據不連貫性來判斷影片的真偽，例如 Intel 在 2022 年，發表了能即時偵測 DeepFake 的工具。
辨識深度偽造｜專業軟件
專業的影片分析軟件能夠檢測和比較影片中的各種元素，如像素級的變化、臉部特徵的一致性等，幫助專業人士識別深度偽造影片。現時，Deepware 提供免費版本，一般市民都可試用。
辨識深度偽造｜源文件分析
最後，技術可行的話，分析影片的源文件也是一種有效的方法。深度偽造影片在製作過程中可能會在文件中留下數位痕跡或不一致性，如編碼格式、元數據或壓縮方式的異常。不過，這種方式便需要用戶對多媒體製作有一定程度的了解。
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Source: 快科技