香港科技大學（科大）研究團隊近日公布一項突破性的人工智能（AI）醫學影像技術，能利用極少量的X光片，在一分鐘內精準建構出立體三維（3D）骨骼與器官影像。與傳統的電腦掃描（CT掃描）相比，這項新技術能幫助病人大幅減少高達99%的輻射吸收量，同時顯著降低醫療成本及輪候時間，有望革新骨科治療及術前規劃的模式。
這項創新技術由科大電子及計算機工程學系助理教授李小萌領導的團隊研發。李教授表示，現時醫療界對高效且具高解晰度的3D重建技術需求殷切，其團隊開發的AI模型，能以CT掃描百分之一或更低的X光掃瞄次數，即只需2至4張X光片，便可快速生成高清3D影像，其關鍵解剖結構的準確度約為CT掃描成像的97%，足以協助醫生策劃手術流程。
輻射量大減九成九 惠及長者與兒童
傳統CT掃描雖是常見的醫學影像工具，但會令患者暴露於高劑量輻射，對需要頻繁檢查的兒童、孕婦及長者尤其不利。科大這項新技術的核心優勢在於其安全性、速度和成本效益。除了能將輻射量降低95%至99%，新技術亦大大縮短輪候時間。以公立醫院為例，CT掃描的輪候時間中位數可長達數周，而X光檢查一般只需數小時。
為推動科研成果落地，李教授的團隊正與本地醫療金屬3D打印廠商科能三維技術（醫療）有限公司合作，將技術應用於製作手術規劃用的骨骼模型，並為病人度身訂造植入物。科能三維創辦人兼行政總裁丘榮豐先生指出：「以往我們使用CT掃描及人手建構3D骨骼模型需時數日。現時我們可以透過這個創新系統，只需兩張Ｘ光影像，便可在30秒內生成病人的3D骨骼模型，這對情況緊急的病人來說意義重大。」
未來數月公院臨床試驗 盼明年正式應用
骨科專科醫生、科能三維醫療顧問謝龍峰醫生亦對新技術表示讚賞：「以我行醫30年的經驗來看，這項新技術的出現可免除病人進行CT掃描，減低他們需接收的輻射量逾九成，同時準確度高，這對需要頻繁檢查的兒童、孕婦或長者病患無疑是一大福音。」
研究團隊透露，新技術將於未來數月在本地一間公立醫院展開臨床試驗，若進展順利，有望最快於明年正式投入應用。團隊亦正與其他醫院商討合作，期望將此技術拓展至心肺成像等領域，旨在提供更安全快捷的診斷模式，進一步提升醫療服務的效率與質素。
Source：香港科技大學
【延伸閱讀】