Amazon Web Services（AWS）近日宣布向其生成式AI創新中心追加1億美元投資，進一步協助企業客戶將AI技術從實驗階段推進至全面生產應用。自2023年成立以來，該中心已為全球數千家企業提供專業服務，實現數百萬美元的生產力提升。
兩年成果斐然 服務遍及各行各業
AWS生成式AI創新中心成立短短兩年，已經協助Formula 1、FOX、GovTech Singapore、Itaú Unibanco、Nasdaq、NFL、RyanAir及S&P Global等知名企業，成功將AI願景轉化為實際商業價值。中心採用獨特的「逆向工作法」，從客戶實際需求出發，最快可在45天內交付可部署的解決方案。
該中心負責人Sri Elaprolu表示：「我們已助力數千家客戶攻克醫學研究、銀行業務、初創企業創新等各領域最複雜的AI難題。此次追加投資將繼續賦能我們與客戶攜手創新。」
五大成功案例展現AI實力
1. Jabil製造業轉型
全球製造巨頭Jabil透過AWS部署智能車間助手，數據處理時間縮短74%。該系統僅用3週完成部署，現可處理多語言的1,700多項政策和規範，大幅提升診斷準確性。
2. Warner Bros. Discovery革新體育轉播
利用Amazon Bedrock和Anthropic的Claude 3.5模型，開發出「騎行中央智能」（CCI）系統。山地自行車賽事解說員可透過自然語言查詢，即時獲取所需資訊，大幅縮短資料研究時間。
3. BMW優化車聯網系統
BMW Group的聯網車輛後端系統管理超過2,300萬輛汽車，每日處理約170億次請求。透過AI解決方案，現可在數分鐘內精確定位服務中斷原因，取代以往需耗費數小時的人工分析。
4. Splash Music創新音樂製作
這家AI音樂新創企業基於AWS開發智能音樂製作平台，可將用戶哼唱旋律自動編配成完整歌曲。借助Amazon SageMaker HyperPod和Amazon Trainium晶片，基礎設施成本降低超過50%，短短5個月助用戶創作超過1萬首AI混音作品。
5. PGA TOUR智能選圖系統
部署基於Amazon Nova的智能選圖系統，自動評估球員照片，為賽事預告和集錦精選最佳鏡頭。相較其他AI方案，成本節省70%。
Agentic AI引領未來發展
AWS正見證AI從簡單的指令響應系統，進化為具備推理、規劃和執行複雜任務的自主Agent。據Gartner預測，到2028年，15%的工作決策將由Agentic AI獨立完成。
農業巨頭Syngenta的突破
Syngenta運用AWS AI技術打造Cropwise AI，可同步解析氣象數據、土壤墒情、作物生長週期等多源數據，為農民提供個性化種植建議，適應現代農業的動態特性。
AstraZeneca醫療分析革新
全球醫藥巨頭開發對話式分析解決方案，採用動態化Agent協同工作流：
• 第一個Agent將自然語言轉化為SQL查詢
• 第二個Agent生成Python可視化圖表
• 第三個Agent產出全面分析報告
查詢響應時間縮短50%，挖掘出此前難以獲取的診療模式洞察。
SonicWall網絡安全升級
利用AWS AI Agents技術革新防火牆配置管理，僅用三週時間完成系統遷移，代碼可維護性提升40%，將繁瑣的安全運維轉化為高效自動化流程。
加速企業AI轉型之路
AWS生成式AI創新中心透過以下方式協助企業：
✓ 快速部署：最快45天內交付可用解決方案
✓ 全球專家團隊：AI科學家、戰略專家和工程師直接支援
✓ 實戰經驗：結合Amazon數十年AI領先優勢
✓ 夥伴生態系統：精選系統集成商和顧問公司組成創新聯盟
AWS的這項重大投資標誌著企業AI應用進入新階段。無論企業是剛開始AI之旅，還是推進大規模應用，AWS都能協助將前瞻性AI願景轉化為生產實踐，確保客戶始終站在AI創新的最前沿。
Source：AWS
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