你睇到咩數字?換駕照「色盲檢測圖」難倒全網 24 人僅 6 人答對連 AI 都答錯!
|
知必天,
珈琲人
| 26-08-2026 18:55 |
在Google
追蹤《e-zone》
追蹤《e-zone》

考考你眼力!一名於安徽合肥的車主換駕照體檢時,遇到一張極難辨識的色盲圖。車主隨後將相片分享至社交平台,迅速引發網民熱議。令人驚訝的是,這張「魔王級」圖片不僅讓多位色覺正常的普通人紛紛「炒車」,連 AI 都慘遭誤導判錯。究竟這張圖的真正官方答案究竟是多少?
為何色覺正常者與 AI 會集體答錯?色盲檢測圖真正答案是多少?
事發於 8 月 18 日,車主使用自助體檢機辦理換駕照,遇到一張色盲檢測圖,車主自認沒有色盲,但仍難以辨別出答案。車主事後將圖片分享給朋友圈測試眼力,結果 24 名色覺正常的普通人中,僅得 6 人成功答對。
小編亦嘗試將這張圖片上傳至 Gemini,結果為「869」。
但隨後官方公布解答,正確的數字其實是「820」。
專家拆解「炒車」主因:紙質設計經多重轉換致色差削弱
為何正常人會在這張圖上「炒車」?有專家指出,該圖出自官方標準圖譜,原先專為紙本印刷與自然光環境設計。原版紙本被掃描入庫並於體檢機螢幕上顯示,隨後更經手機鏡頭翻拍,再通過社交軟件進行圖片壓縮。經過多重轉換下,色彩之間的色差被嚴重削弱,圓點之間的顏色邊界變得模糊,大大提升了辨識難度。
至於為甚麼 AI 也會「炒車」?這是因為人眼本身是擅長從整體歸納色彩,因此更容易忽略雜亂背景;但 AI 模型則是將圖片切割成小塊逐塊分析特徵,因此面對密集干擾的點陣圖時,容易被雜色誤導而出錯。
營運方澄清設 2 次容錯機制!辨識受阻可轉人工窗口復檢
對於這次事件,設備營運商與合肥車管所回應表示,體檢機圖庫均來自「國內標準色盲圖第六版」的官方掃描檔,由系統隨機抽選。為避免因螢幕色差或環境光線造成誤判,系統設有相應保障:
- 允許兩次誤判:每位受測者需辨識 5 張圖片,只有在累計答錯 2 次的情況下,才會判定為色覺不合格。
- 提供人工復檢:如受測者在自助機遇上辨識困難,可選擇重試或前往傳統人工窗口,改用紙本圖譜重新檢測。
車管所補充,體檢結果最終會由後台醫院醫療人員進行審核,確保換證流程客觀公正。
即刻【按此】,用 App 睇更多產品開箱影片
【熱門報道】
Source:快科技
【相關話題】差點焗死!男子誤鎖近 40 度高溫車尾箱 5 小時 絕境靠手機1功能成功獲救【附車尾箱防困教學】
江蘇省鹽城市一名男子日前於車尾箱取物時誤觸開關,連同手機及車鑰鎖於車內。事發時氣溫高達近40℃,男子上半身卡於座椅縫隙,最終透過手機語音助手撥號報警,由消防員到場使用工具拓寬空間成功救出。
Source:ezone.hk
【相關話題】AI Agent 幫主人搶健身班竟取消他人預約?Claude 驅動工具發現 API 漏洞 安全風險惹關注
AI Agent 可以幫手訂餐廳、寫電郵、整理行程,但如果它為了完成目標而「做過火」,後果可以有幾嚴重?澳洲軟件開發者 Andrew Bird 日前分享一宗事件:他使用由 Claude Opus 4.6 驅動的 OpenClaw Agent 協助預約熱門健身課,原本只排到候補第 4 位;當他要求 Agent 嘗試提升順位後,Agent 發現預約系統 API 存在授權漏洞,竟直接取消候補第 1 位客戶的預約,令 Bird 由第 4 位升至第 3 位。
Source:ezone.hk
