AI 繪圖不再亂碼崩壞！OpenAI 官方釋出 GPT Image 2.5 Prompt 指南　8 大指令秘技全公開

不少人在使用 AI 生成圖片時，常遇到輸入長篇 Prompt，結果生成出來的人物肢體怪異、畫面文字變成亂碼，或是修圖時連帶把原本滿意的細節一併改掉等問題。目前每週有超過 30 億張圖像透過 ChatGPT 及 API 繪圖生成，OpenAI 官方近日針對最新上線的 GPT Image 2.5 模型，發布指令撰寫指南。相比網路上零散的範例，這本官方指南梳理出具體的運作邏輯，教大家如何精準控制生成成果。

官方精煉 8 大指令原則！徹底掌握 AI 繪圖邏輯

OpenAI 將有效的指令撰寫方式，歸納為 8 個核心原則：

1. 定義最終結果：清楚說明主體、用途（如產品照、圖表）與構圖長寬比。需求複雜時，可用標籤或段落將指令拆解為場景、主體、細節與限制。
2. 具體描述肉眼可見細節：明確指定材質、光影與色調。若需要逼真效果，應直接寫出「photorealistic」（照相寫實）或「real photograph」（真實照片），並提供相機視角與質感參考。
3. 明確指定人物與動作：詳細描述人物的身體構圖、眼神與相對比例，避免用語籠統（如「全身可見，包含雙腳」、「低頭凝視書籍」）。
4. 精確標註文字：將圖片中需要出現的文字放在引號內，並指定位置與字體，避免產生額外亂碼。
5. 修圖時「變動」與「保留」分開描述：修圖時明確指示「僅修改 X」，並逐一列出必須保留的細節（如臉部特徵、姿勢、背景光影）。
6. 為參考圖指派明確角色：使用多張參考圖時，需透過編號註明每張圖的角色（例如：張圖 1 提供主體、圖 2 提供風格）。
7. 選擇易於維護的格式：採用簡短段落、條列式或標籤結構，無需依賴複雜語法。
8. 刻意進行迭代：將上一次輸出的圖片作為下一次修改的輸入，每次只做一項微調，並重複關鍵保留條件。

GPT Image 2.5 雙 API 模型（Flare vs. Sunburst）定位對比

官方實戰範例與修圖萬用句型！避免越改越爛

若要生成高質感的紀實人像，提示詞應先講清楚主體與動作，再補充質感與光線，最後加上排除條件。

• 範例結構：主角是一位站在小漁船上的年長船員，皮膚有明顯皺紋與日曬痕跡，正調整漁網，旁邊有隻狗坐在甲板上。以 35mm 底片視角、中距特寫、50mm 鏡頭拍攝，配合柔和海岸日光與自然色調。
• 限制：畫面要真實，保留皮膚真實紋理，不要美化、不要重度修圖。

另外，修圖是 AI 繪圖最容易失控的環節。因此指南建議在說明修改需求後，務必加上一句 「Do not change anything else」（其他部分保持不變）。若要更精準，可逐項指明「臉部特徵、膚色、體型與背景光影均維持原樣」，並採取「一次只改一個細節」的迭代策略，避免 AI 重新繪製整個畫面。 

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