中國 AI「不務正業」忙住整爽片？短劇＋Video 生成佔 Token 消耗 55%　研發僅佔 15%

近月中國的 AI 短劇、短片熱潮席捲全國，驅使國內 AI 最忙的工作，居然不是 for 科技，而是製作爽片，認真「不務正業」到一個點？據日前公布投資者關係活動記錄表，在國內 AI Token 消耗中，生成短劇及影片的「爽片」比例是高達 55%，用作電商廣告製作都佔 24%，反之只有 15% 是 for 研發用途，這些數據確實引起關注的。

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國內 AI Token 耗量有過半數「整爽片」？

據日前公布的一份投資者關係活動記錄表披露，國內 AI Token 耗量並不是大家所認為，主要用作科研或開發用途，反而是高達 55% 用於生成短劇和 video 等的「爽片」，另有 24% 是投放於電商廣告，只有15% 的 AI Token 是用於科研或相關 development，比例可能遠比大家想像中的少。值得留意的是，AI 短劇與影片生成的 Token 消耗量，其實已達軟件開發的兩倍以上，成為整個 Token 經濟學中第 1 大核心消耗項目。

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AI「爽片」熱潮新高！何解勁用 Token？

今年國內 AI 短劇、短片的「爽片」熱潮可謂升至新高點，有數據提到首 8 個月的微短劇上架數量已多達 43 萬部，是去年全年的 13 倍，尤其在抖音，今年上半年就有 22 萬齣 AI 短劇上架。之所以這類 AI「爽片」會勁用 Token，原因在於當中是對影片生成及 Token 周轉速度要求極高，如 12 集的短劇就需耗掉近 20 萬的的算力成本，且 AI 擬人劇會對幀數和 1080p 高清晰度影像有更嚴謹的要求，故 Token 耗量通常是偏漫畫形態、720p 解像度 AI 劇目的 2 至 3 倍。至於實際製片過程中，為還原導演對劇情敘事與鏡頭的想法，因此團隊需要不斷地通過「抽卡」來重覆生成和篩選畫面，產生持續且直接的 Token 消耗。 

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研發只耗 15% AI Token 代表「不務正業」？

從以上數據可見，國內 AI Token 用作研發的比例不多，可能會令人有 AI 發展「不務正業」的想法。不過單看 Token 的消耗比例，實際上未必足以下定論的。只因短劇及影片生成雖消耗較多 AI Token，但當中亦有娛樂及商業價值；for 研發所用的 AI Token 沒錯是較少，但當中不代表研究成果較少或價值較低的。因此真正值得討論的 AI Token 耗量，是在於應優先追求商業回報，還是科研突破呢？

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Source: 快科技, ezone.hk