數據科學（data science）在發展過程的難處是工具太具技術色彩與難於操作。反過來說，最理想的應用情況應是營運人員能輕易使用，而非添加壓力。塔譜軟件（Tableau）大中華區銷售總監葉松林（大圖）表示，該公司的發展目標一直是協助用戶觀看與分析數據，多年來科技使用方式其實沒有大變，改進的只是顯示介面。
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葉松林指出，目前區內已有企業積極展開商業智能的應用，然而大部分公司囿於系統更新的思維上，而非真正應用改進。葉松林展望在新經濟下，企業已明白數據是價值連城的「新貨幣」，整個發展生態有望改變。
突破圖像框架
現時 Tableau 客戶包括 AWS 與 A.S. Watson，後者更有 600 名員工採用基於 Tableau 技術開發的商業智能平台，運用 AI 技術提供項目建議，協助企業在不同數據源中找出最佳分析結果。最近 Tableau 更突破圖像顯示框架，推出「Ask Data」免費工具，在使用過程中用戶只需發問問題，系統即可提供回應，惟該工具目前只支援英文輸入。
「IT」理應讓創意提升，甚至成為改變經濟的動力。香港大學經濟及工商管理學院，創新及資訊管理學講師駱俊傑博士認為，Tableau 的工具能跟目前現實世界商業營運整合，相信未來更可把應用延伸到醫療甚至法律應用上。他又認為，香港人需要提升批判思考，以不同角度向系統發問問題，自然會有意想不到的成果。
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改革人才培訓
駱俊傑表示，非數據科學的學術與技術專家，未必知道科技能大大改變目前局面，假如未來數十年間減少技術發展與實際應用上的分歧，整個業界均需要努力改善溝通，也建議把創意思維融入人才培訓內容之中，讓科技發展的願景走得更遠。他指出，港大近年也持續在課程架構上改革，為本科與碩士課程加入數據科學內容，務求跟業界應用接軌。
Source：ezone.hk