下世代 NVIDIA Ampere 微架構 GPU，官方將它集合 16 顆而製成「DGX A100」超級電腦，應用於人工智能及深度學習 (Machine Learning)，每顆「GA100」GPU 內建 8,192 個 CUDA 運算單元，因此結合 131,072 CUDA 驚人數量。Ampere 微架構 GPU，將成為下一代 GeForce RTX 30 系列顯示卡，今次消息對於主流市場產品具前膽性。
- 每台 16 顆 Ampere GPU，每顆 8,192 CUDA 單元
- 用於人工智能及深度學習運算
- Ampere GPU 將作於推出 RTX 30 系列顯示卡
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合共 13.1 萬 CUDA 單元
受 COVID-19 新冠病毒疫情影響，NVIDIA 取消舉行今年 GTC (GPU Technology Conference) 技術峰會，改為香港時間 5 月 14 日晚上 9 時，進行綫上發佈會。今屆 GTC 重點產品之一已被流出，NVIDIA 首席執行長暨創辦人 Jensen Huang (黃仁勳) 將正式公佈新一代 DGX A100 超級電腦，使用首度推出的 Ampere GPU，其開發代號「GA100」，它由 Samsung 7nm EUVL 製程生產，每顆整合 8,192 個 CUDA 單元。總共使用 16 顆 GA100，每 8 顆分佈於 2 塊大型綫路上，整台 DGX A100 結構是特殊設計，迎合數據中心的機架 (Rackmount) 安裝環境。
現時用家熟悉的 Turing 微架構 GPU，亦即 GeForce RTX 20 系列，最高階「TU102」核心最大 CUDA 數量是 4,608 個。至於限量推出的 GeForce TITAN V 系列顯示卡，其採用「GV100」核心晶片，其最大 CUDA 數量是 5,120 個。故新一代 Ampere GPU，單一顆「GA100」核心晶片便達到 8,192 個 CUDA，相比 Turing 及 Volta 微架構的極限，分別提升 77.8% 及 60%，絕對相當誇張。DGX A100 總運算能力及功耗方面，有待 NVIDIA 官方正式公佈規格數據。
提供 Intel 及 AMD 版本
Ampere 可視為第二代 Turing 微架構，內部每個 S.M. (Streaming Multiprocessors) 模組，FP32 單元數量加倍，Tensor Cores 單元效能快兩倍，並由 RT Cores 提升至「RT Cores Advanced」。Tensor Cores 及 RT Cores 在 3D 圖像方面，能分別應付 DLSS-AA (深度學習抗鋸齒) 及 RRT (實時光綫追蹤)。然而在運算應用層面，Tensor Cores 與 RT Cores 能配合 CUDA 單元，共同達成人工智能及深度學習，也能應用於人臉辨識系統、無人駕駛汽車控制系統等。
DGX A100 超級電腦將提供 2 個版本，一款使用 Intel「Cascade Lake-SP」微架構的 Xeon 處理器，另一款使用 AMD「Zen 3」微存架構的 EPYC 處理器，原因是不少運算應用，需倚賴處理器與 GPU 同步運算。NVIDIA 即將正式發佈 DGX A100，反映 Ampere GPU 已投入量產階段，GA100 核心晶片將簡化為「GA102」、「GA104」、「GA106」多個版本，依次成為 GeForce RTX 3080 系列、RTX 3070 系列及 RTX 3060 系列等主流市場顯示卡。GeForce RTX 30 全綫產品，預計最快在 9 月上市，正式取代 2018 年 9 月開始面世的 RTX 20 系列。
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Source：ezone.hk、Wccftech