不少科技巨企先後宣布裁員，有調查發現，目前有 98% 的 HR 主管，會依賴軟件及演算法，在 2023 年經濟衰退時，作降低勞動成本相關的裁員決策。據指，HR 在被迫進行裁員決定時，軟件及演算法，能令 HR 產生的愧疚感較少。
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CTgoodjobs 報道，產品評論及比較網站 Capterra 早前向 300 名美國人力資源主管進行調查，有 98% 受訪者表示對軟件及演算法有一定程度的依賴；47% 會完全遵從軟件及演算法的計算結果，按數據作解僱決定；41% 相信部門有足夠數據分析，為企業降低勞動成本的最好建議。
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報道稱，受訪的 HR 主要利用員工以下數據來的作裁員決策
- 「技術數據」（Skill Data）（71%）
- 「表現數據」（Performance Data）（70%）
- 「工作狀況」（Working Status）（68%）
同時亦會參考以下數據
- 「出席率數據」（Attendance data）（65%）
- 「薪俸數據」（Payroll Data）（62%）
- 「福利數據」（60%）
- 「教育／經驗數據」（59%）
Capterra 高級人力資源分析師 Brian Westfall 指，自從 2008 年經濟衰退後，已令 HR 越來越依賴數據，特別是 HR 在被迫進行裁員決定時，軟件及演算法能夠令 HR 減低愧疚感。但 Brian 強調 AI 的決定或會引發其他問題，舉例說，某公司存有種族歧視問題令某族群的員工流失率高，AI 便可能認為某族群「離職風險」較高，建議 HR 將其裁減。
Source：CTgoodjobs