【AI Marketing 必學】3 大 ChatGPT 課程推介:學 AI 寫文、Prompt 技巧 優惠價低至約 $117
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Fung Chun Man
| 11-08-2026 07:04 |
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生成式 AI 已經由單純聊天工具,逐步變成數碼營銷、內容製作及日常辦公流程的一部分。對 Digital Marketer、社交媒體編輯、SEO 寫手及自由工作者來說,懂得如何寫出清晰 Prompt、驗證 AI 內容及建立可重用的工作流程,往往比單純「叫 AI 幫手寫文」更重要。
今次整理 3 個 Udemy AI 課程,內容由 ChatGPT 文字生成、Prompt Engineering,到社交媒體、SEO 及商業應用都有涵蓋。部分課程設有完成證書,完成後可以放在 LinkedIn 或 CV 的進修紀錄內;不過,這類證書屬於網上課程完成證明,並不等同學術學位、專業牌照或政府認證資格。
科技焦點:營銷界AI技能成新常態 專業人士急需進修應對
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AI 對 Digital Marketing 有何幫助?
AI 可以協助營銷人員處理內容企劃、資料整理、初稿撰寫及素材再利用等工作,例如:
由一個產品概念生成不同平台的社交媒體帖文。
將長篇文章重新整理成 SEO 標題、Meta Description 及 FAQ。
把一篇 Blog 文章改寫成 Instagram Caption、Email 及短片旁白。
按照品牌語氣,生成不同版本的廣告文案。
協助整理競爭對手資料、用戶評論及市場研究筆記。
不過,AI 生成內容仍然需要人工審核。營銷人員要自行確認事實、版權、品牌語氣、個人資料及敏感資訊,亦不應將客戶機密、未公開商業資料或個人資料直接貼入公開 AI 工具。
AI 寫文 5 大實用場景
1. 快速建立內容初稿
輸入目標受眾、文章主題、語氣及篇幅後,AI 可以先建立大綱及初稿,讓寫作者將時間集中在資料查證、觀點及編輯。
2. 一稿多用
同一份內容可以轉化成 Facebook 帖文、短片腳本、Email、商品介紹及 FAQ,適合需要經營多個平台的品牌或小型團隊。
3. 改善標題及社交媒體文案
AI 可以一次產生多個標題、Call to Action 及不同語氣版本,再由營銷人員按品牌定位及實際測試結果作選擇。
4. 協助 SEO 內容規劃
AI 可以協助整理關鍵字、文章結構、搜尋意圖及相關問題,但不能取代關鍵字工具、競爭對手研究及內容品質審核。
5. 建立可重用工作流程
將常用 Prompt、品牌語氣、產品資料及審核步驟整理成模板,可以令團隊日後更快生產一致的內容,而不是每次由零開始提問
AI寫文5大好處
Udemy 三大課程推介
為應對市場對AI技能的迫切需求,網上教育平台Udemy提供了三大AI寫作課程供業界人士選擇。透過該平台修讀課程,學員可自由安排學習進度,克服日常工作及地域限制,隨時隨地提升個人能力。Udemy平台課程涵蓋AI Marketing、數據分析及商業管理等專業範疇,課程程度亦可滿足初學者至進階人士的不同需求。值得一提的是,完成有證書認證的課程,更可將相關資歷納入CV,增強職場競爭力,讓營銷專業人士能主動駕馭AI技術,提升創作效率和營銷效果。
| 課程名稱 | 課程內容 | 課程難度 | 曾修讀人數及評分 | |
| ChatGPT for AI Text Content Generation Writing and Creation | • 實用ChatGPT prompts教學,一鍵生成Twitter帖文、長文、論述、腳本等多格式內容 • 剖析ChatGPT 的7大強項與3大弱點,快速撰寫高互動文字 |
初階,平價易學,廣受新手歡迎,有證書 | 3,605人曾修讀 (698人評分為4.7) |
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| How to Use ChatGPT and Generative AI to Help Create Content | • 掌握等工具撰寫各類內容與問答 • 學習如何寫Prompt令創作內容更好 • 微調GPT-3.5 Turbo模型及使用OpenAI API進行文本生成 |
中階課程,深受進修者好評,有證書 | 130,022人曾修讀 (65,881人評分為4.5) |
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| The Complete AI Guide: Learn ChatGPT, Generative AI | • 全面涵蓋AI內容創作、提示詞工程、資料整理及高效學習 • 利用AI提升工作效率與管理技巧教學 • 行銷實戰:生成目標內容、洞悉趨勢、廣告與媒體策劃 |
由淺入深學習完整的AI寫文技巧,備受學員推薦 | 310,447人曾修讀 (53,983人評分為4.5) |
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Source:ctgoodjobs
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美國賓夕法尼亞州立大學最新研究揭示,向 ChatGPT 施加「粗魯」或「挑釁」語氣指令,可將其回答準確度顯著提升高達84.8%。這項實證結果顛覆了傳統 AI 互動禮儀觀念,表明大型語言模型或將強硬措辭解讀為「高權重指令」,從而更專注於任務。研究為提示工程帶來新啟示,提醒語氣是影響 AI 表現的重要潛在變數。
Source:ezone.hk
