NVIDIA 創辦人兼行政總裁黃仁勳於 4 月 2 日出席播客節目時指出，人工智能（AI）本質上是提升生產力的工具，不會直接導致失業。他以放射科行業數據為例，說明 AI 介入後因診斷效率提升而增加人力需求，並強調職場人士若拒絕掌握 AI 工具才面臨淘汰風險。他呼籲大眾視 AI 為升級利器，並表示公司招聘將優先錄用具備 AI 應用能力的求職者。
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黃仁勳最新預言：AI 唔會令打工仔失業
面對全球職場對人工智能（AI）可能引發失業潮的集體焦慮，NVIDIA 創辦人兼行政總裁黃仁勳於 4 月 2 日出席最新一期《Lex Fridman Podcast》播客節目時，發表了明確回應。他指出，AI 的本質是提升生產力的工具，雖然會徹底改變工作方式，但並不會直接消滅職業；真正面臨淘汰危機的，是那些「拒絕使用 AI」的人。
工作本質不變 僅工具與流程迭代
黃仁勳在節目中強調，工作的核心目的與完成工作的工具是兩回事。他以自己執掌 NVIDIA 長達 34 年的經歷為例，指出幾十年來其日常工作所使用的工具早已發生天翻地覆的轉變，但「行政總裁」這一職務本身，從未因為工具的迭代而消失。他認為，技術演進向來是為了擴張能力邊界及優化工作流程，而非單純地抹除職業需求。
放射科數據反證：AI 介入反而增加人力缺口
針對外界認為 AI 將取代專業技術崗位的擔憂，黃仁勳特別引用了放射科行業的數據作為佐證。曾有電腦學界預測，具備超人類視覺識別能力的 AI 將令放射科醫師失業。然而現實情況是，自 2020 年 AI 讀片工具快速成熟並接入各大診斷平台後，全球放射科醫師的數量不跌反增。
黃仁勳分析，AI 大幅提升了讀片效率與診斷準確率，讓醫生能服務更多患者，導致診療需求快速擴容，反而產生了更多的人力缺口。他提到，當年的「失業預測」反而導致不少人避開相關專業，間接加劇了現時行業人手短缺的困境。
全行業覆蓋 招聘將優先錄用 AI 專才
黃仁勳指出，AI 的影響力將覆蓋全社會，無論是辦公室白領、專業技術崗位，抑或是農業、木工等藍領領域，從業者都應盡快掌握 AI 工具。他更直接向教育界與職場新鮮人喊話，強調大學生畢業時必須具備 AI 應用能力。
作為全球科技巨頭的領航者，黃仁勳明確表示，其公司在招聘時會優先錄用懂得使用 AI 的求職者。他呼籲大眾不應以「末日論」來渲染 AI 的威脅，而應將其視為一種升級的生產工具。他重申，AI 並非神祕的未知威脅，而是職場人士必須學會駕馭的新一代利器。
核心概念：傑文斯悖論 (Jevons Paradox)
19 世紀的經濟學家威廉·斯坦利·傑文斯（William Stanley Jevons）發現，當蒸汽機的效率提高、耗煤量減少時，英國的煤炭消耗量反而上升了。
這是因為：
門檻降低：效率提高意味著成本下降，原本用不起這項技術的行業開始大規模採用。
需求創造：技術變得普及後，催生了更多原本不存在的新應用場景。
規模效應：當生產一單位產品的成本降低，企業為了獲取更多利潤，會擴大規模，最終導致對「勞動力」或「資源」的總需求反而增加。
為什麼 AI 會讓行業「更擠」？
在 AI 行業，這個悖論體現在以下三個層面：
1. 技能平民化 (Democratization of Skills)
以前寫程式、做動畫或分析數據需要極高的學習門檻（多年培訓）。現在 AI 降低了進入門檻，讓更多「非專業人士」能產出專業水準的內容。這導致湧入該行業的人數呈指數級增長。
2. 誘發需求 (Induced Demand)
就像路拓寬了反而會塞車一樣（交通工程中的誘發需求）。當寫程式的速度變快 10 倍，公司並不會讓 9 個人失業，而是會要求開發 10 倍數量的功能或產品，進而需要更多能操作 AI 的人才。
3. 「人類在迴路中」的複雜化
雖然 AI 能處理基礎工作，但隨著產出量暴增，審核、整合、創意決策以及與 AI 溝通（提示工程）的工作反而變得更多且更複雜。
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Source: ezone.hk