【e-zone 專訊】大家或許記得年前日本福岡博多車站出現地洞，當時有學者指出，在日本每就有 4,000 至 5,000 個破洞事件，其中原因是日本下水道系統建於 1970 年代，部分年代久遠引起問題，而川崎地質股份公司今次引入富士通（Fujitsu) 的 Zinrai 深度學習（Deep Learning）技術系統，就是協助相關勘察工作。
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川崎地質專門為市場提供地質調查，亦有涉獵包括海洋資源、能源、防止危機發生等範疇的工作，服務包括管理、分析及設計；近年公共企業都紛紛留意人工智能發展，川崎地質亦有引用機器學習及人工智能技術。
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要調查地下洞穴，要花的時間可以想像，而引入 Zinrai 深度學習系統後，便可以透過去分析以往要人手處理的廲大數據。川崎地質就指，利用人工智能去學習及記錄地洞的模式，皆可以主動去找出問題，在整個過程中可節省 9 成時間，分析時間亦省超過一半。
川崎地質課長代理今井利宗指出，採用人工智能後，不足 1 分鐘已可勘察數據圖表中找到地下可能出現地洞的地點及深度。事實上，利用人工智能，川崎地質都曾經碰壁，該公司總裁坂上敏彥（大圖）表示，初嘗試效果不理想的原因，是因為數據的質素不足，現在了解到，要有效訓練人工智能，進行機器學習，就要好的數據。
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今井利宗稱跟富士通合作，將地洞圖像數據讓機器學習，他坦言，該類圖像數據並不是貓與狗的圖像般簡單，低質素圖像會引致錯誤，不過在反覆訓練後，現時該技術已得從圖像中判斷到與工程人員一樣的效果。
川崎地質亦向記者展示偵測用的貨車，車尾配備了有像 X 光一樣的裝置，利用電子波偵測地底情況，再得出圖像讓人工智能分析，而機尾亦配備鏡頭及導航系統以紀錄行車情況，在時速 50kph 至 60kph 仍可進行偵測。
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Source：ezone.hk